Hledat
Zobrazují se záznamy 1-10 z 100
Algoritmy pro strojové odpovídání na dotazy v přirozeném jazyce, Question Answering Algorithms in Natural Language
; Vedoucí práce: Kordík Pavel; Oponent práce: Friedjungová Magda (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-19)
Tato bakalářská práce zkoumá nejmodernější algoritmy pro strojové odpovídání na dotazy v přirozeném jazyce se zaměřením na porozumění textu a modely založené na hlubokém učení. Architektura transformer je prozkoumána a ...
Predikce hodnoty hráčů fotbalu, Football player value prediction
; Vedoucí práce: Klouda Karel; Oponent práce: Vozárová Pavla (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-18)
Předmětem této práce je prozkoumání volně dostupných dat o hráčích fotbalu. Práce vysvětluje rozdíly mezi přestupovou částkou a tržní hodnotou fotbalového hráče a hledá příznaky, které mají na přestupovou částku fotbalistů ...
Aplikace strojového učení pro analýzu bezpečnostních auditních záznamů v kontextu GDPR, Machine Learning Applications for Analysis of Security Audit Records in the GDPR Context
; Vedoucí práce: Růžička Jakub; Oponent práce: Dostál Jiří (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-11)
Teoretická časť tejto diplomovej práce je venovaná podrobnému popisu bezpečnostných auditných záznamov, log manažmentu a SIEM systémov, ale aj tomu ako je možné využiť strojové učenie k analýze záznamov a identifikácií ...
Detekce diabetické retinopatie a dalších diagnóz pomocí neuronových sítí, Detecting diabetic retinopathy and related diagnoses using Neural Networks
; Vedoucí práce: Žitný Jakub; Oponent práce: Friedjungová Magda (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-19)
Diabetická retinopatie je závažné oční onemocnění, které může vést k úplné slepotě. Včasná diagnostika významně zvyšuje šance na úspěšnou léčbu. V této bakalářské práci jsme vybudovali konvoluční neuronovou síť pro klasifikaci ...
Předzpracování rentgenových snímků pro detekci COVID-19 pomocí neurónových sítí, Preprocessing of X-Ray images for COVID-19 detection Neural Networks
; Vedoucí práce: Žitný Jakub; Oponent práce: Dedecius Kamil (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-08-26)
Tato práce se věnuje nedostatečnému množství dat v doméně zobrazovacích metod v lékařství ve vztahu k viru covid-19, které má za dopad nedostatečně kvalitní klasifikaci přítomnosti tohoto onemocnění. Hlavním cílem je ...
Automatická detekce přeložených textů, Automated detection of text translations
; Vedoucí práce: Klouda Karel; Oponent práce: Novák Petr (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-17)
Tato bakalářská práce zkoumá možnosti detekce přeložených částí textu společně s možnostmi dohledání původu těchto textů na internetu. V práci je zopakován experiment s vybranou metodou pro detekci strojových překladů. ...
Predikce signálu na finančních trzích pomocí analýzy časových řad, Predicting signals in financial markets using time series analysis
; Vedoucí práce: Kuznetsov Stanislav; Oponent práce: Dedecius Kamil (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-17)
Práce se zaměřuje na analýzu nejvhodnějších typů finančních časových řad pro Machine learning na predikci buy/sell signálů. Data vybraná pro tuto práci byly akcie, konkrétně TSLA, AAPL, MSFT. Byla vzata jejich Tick data, ...
Systém pro automatizovanou detekci vad ve spojení s metodami nedestruktivního testování, System for automatic detection of defects while using non-destructive testing methods
; Vedoucí práce: Novák Jakub; Oponent práce: Surynek Pavel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-09-02)
Tato práce se zabývá automatizovaným detekováním indikací vad na dílech testovaných metodami nedestruktivního testování, konkrétně magnetickou práškovou metodou. Jsou analyzována předchozí řešení daného problému a popsán ...
Volba parametrů řešiče SATu pomocí technik strojového učení, Parameter Setting in SAT Solver Using Machine Learning Techniques
; Vedoucí práce: Surynek Pavel; Oponent práce: Kalvoda Tomáš (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-27)
SAT řešiče jsou nezbytné nástroje pro mnohé oblasti počítačové vědy a průmyslu. Obsadily funkci univerzálního nástroje, který uživatelé používají k řešení problémů, jež by v opačném případě museli řešit ad-hoc, což by ...
Predikce biosyntézy terpenů pomocí strojového učení, Machine-learning prediction of terpene biosynthesis
; Vedoucí práce: Pluskal Tomáš; Oponent práce: Hrabáková Jitka (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-11)
Biosyntéza v živých organismech se skládá z komplexních transformací molekul katalyzovaných enzymy. Ačkoli porozumění těmto biochemickým reakcím je zásadní pro moderní medicínu a strojové učení již prokázalo svou účinnost ...