Prohlížení katedry dle předmětu "Machine Learning"
Zobrazují se záznamy 1-15 z 15
-
Analýza výrazu tváře z NIR obrazu
; Vedoucí práce: Hejda Jan; Oponent práce: Spěvák Jan
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-08)Analýza výrazu obličeje (FER) je již dlouho významným tématem v oblasti počítačového vidění se zaměřením na předpovídání diskrétních emočních stavů a predikci hodnot v Circumplex Model of Affect modelu - sofistikovaného ... -
Automatická detekce nebezpečných aktivit ve vnitřní síti
; Vedoucí práce: Machala Dawid; Oponent práce: Jureček Martin
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-03)Práce se zabývá automatickou detekcí škodlivého chování na vnitřní síti, srovnává nejnovější metody pro detekci. Praktická část je zaměřená na detekci útoků hrubou silou pomocí strojového učení bez učitele. Navrhované ... -
Detekce anomálií v tržních datech
; Vedoucí práce: Mandler Christian; Oponent práce: Novák Petr
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-07)Tato diplomová práce se zabývá detekcí anomálií v obchodních datech za použití pokročilých technik strojového učení. Hodnotí efektivitu sítí dlouhé krátkodobé paměti (LSTM), Autoenkodérů a Izolation Forests napříč různými ... -
Extrakce strukturovaných dat z českých faktur
; Vedoucí práce: Novák Jiří; Oponent práce: Novák Petr
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-02-04)Tato práce se zabývá implementací použitelného řešení pro extrakci strukturovaných dat z českých faktur. V první řadě je prostudování veřejně dostupných (open-source) a komerčních řešení této problematiky a také prostudování ... -
Machine Learning Explainability Methods
; Vedoucí práce: Rybář Vojtěch; Oponent práce: Friedjungová Magda
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-08)Strojové učení se stále více používá v mnoha citlivých aplikacích, kde je nezbytné pochopit, proč se modely chovají tak, jak se chovají. Takový rychlý nárůst zvýšil poptávku po vysvětlitelném strojovém učení a nových ... -
Metody vysvětlitelnosti pro Vision Transformery
; Vedoucí práce: Rybář Vojtěch; Oponent práce: Vašata Daniel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-08-22)Tato práce se podrobně věnuje architektuře Vision Transformer (ViT) a možnostem její vysvětlitelnosti. V teoretické části je důkladně rozebrána struktura a principy fungovaní ViT a pozornosti. Dále je v teoretické části ... -
Model pro rozpoznání diktovaných čísel pro společnost poskytující interactive voice response (IVR)
; Vedoucí práce: Kovalenko Alexander; Oponent práce: Kordík Pavel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-02)Tato práce se zaměřuje na problém automatického rozpoznání řeči (ASR). Cílem této práce je vytvořit model strojového učení k rozpoznání čísel v českém jazyce, která byla nadiktována v rámci telefonního hovoru. Systémy ASR ... -
Nesupervizovaný výběr instancí pro detekci malwaru
; Vedoucí práce: Jureček Martin; Oponent práce: Rabas Tomáš
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-10)Tato práce navrhuje nový algoritmus výběru instance bez dozoru pro detekci malwaru a vyhodnocuje jeho efektivitu. Navržený algoritmus zvolí informativní výběr z neoznačených dat, aby natrénoval model strojového učení, od ... -
Potlačení akustického hluku pomocí strojového učení
; Vedoucí práce: Kuznetsov Stanislav; Oponent práce: Kordík Pavel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-23)Tato bakalářská práce obsahuje obecné informace o systémech aktivního potlačování hluku, historii oboru a diskusi o tom, jak můžeme reprezentovat zvuk pro procesy umělé inteligence. Zejména pojednává o využití strojového ... -
Predikce vybraných událostí v basketbalovém utkání
; Vedoucí práce: Klouda Karel; Oponent práce: Olšák Petr
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-19)V rámci této bakalářské práce byl vytvořen model predikující celkový počet vstřelených bodů v následujícím vývoji basketbalového zápasu NBA. Predikce jsou založeny na datech z předchozích zápasů a statistik, které v daném ... -
Predikce výsledků UFC na základě statistik a sentimentu
; Vedoucí práce: Dedecius Kamil; Oponent práce: Sečkárová Vladimíra
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-15)Tato práce se zabývá rešerší teorie oboru jenž se nazývá Analýza Sentimentů a studuje možnosti použití sentimentů uživatelů kteří je nechávají na online platformách ve formě komentářů k predikci budoucích výsledků zápasů ... -
Předpověď statistik fotbalových zápasů založená na strojovém učení
; Vedoucí práce: Da Silva Alves Rodrigo Augusto; Oponent práce: Kasalický Petr
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-16)Fotbal, nejrozšířenější a nejsledovanější sport na světě, poutá pozornost miliard fanoušků po celém světe. Předpovídání výsledků zápasů se dostalo pozornosti statistiků, výzkumníků strojového učení a nadšených sázkařů. ... -
Techniky strojového učení pro rozpoznávání vzorů zdrojového kódu
; Vedoucí práce: Kovalenko Alexander; Oponent práce: Donat-Bouillud Pierre
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-11)Automatizované porozumění sémantice kódu je klíčové pro vývojáře při psaní spolehlivého a optimalizovaného kódu. V posledních letech roste zájem o aplikaci strojového učení ve zdrojovém kódu s cílem automaticky odhalovat ... -
Využití strojového učení pro porovnávání pracovních nabídek a životopisů
; Vedoucí práce: Kovalenko Alexander; Oponent práce: Čepek Miroslav
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-13)Hlavním cílem bakalářské práce je vývoj komplexního modelu Strojového Učení určeného k normalizaci reprezentace dovedností v pracovních nabídkách a životopisech. Vyvinutý systém usnadňuje hladší a efektivnější náborový ... -
Využívání prostorového kontextu pro doporučení položek
; Vedoucí práce: Da Silva Alves Rodrigo Augusto; Oponent práce: Kordík Pavel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-06)Tato práce se zabývá vývojem doporučovacího systému který využívá polohová data uživatelů. Námi navržená architekrura kombinuje přístup kódování polohy se skupinami uživatelů a jejich preferencemi. Naše architektura se ...