Hledat
Zobrazují se záznamy 1-7 z 7
Semi-supervizovaná segmentace videa ve vysokém rozlišení, Semisupervised segmentation of UHD video
; Vedoucí práce: Holeňa Martin; Oponent práce: Pulc Petr (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-02-01)
Jednou z hlavných predspracujúcich úloh v oblasti získavania informácii z videa je segmentácia scény, hlavne segmentácia popredných objektov od pozadia. Ide vlastne o klasifikačnú úlohu, ktorá je špecifická v tom, že je ...
Použití hlubokých neuronových sítí pro analýzu sentimentu z tónu řeči, Using deep neural networks for sentiment analysis from utterances
; Vedoucí práce: Holeňa Martin; Oponent práce: Flusser Martin (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-02-01)
Tato práce zabývá problémem analýzy sentimentu z audio souborů, k čemuž využívá LSTM sítí, které porovnává se stávajícími klasifikačními metodami. Je navženo a implementováno několik postupů, jejich výsledky jsou v práci shrnuty.
Gausovské procesy a neuronové sítě jako náhradní modely pro CMA-ES, Gaussian Processes and Neural Networks as Surrogate Models for the CMA Evolution Strategy
; Vedoucí práce: Koza Jan; Oponent práce: Holeňa Martin (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-03)
Tato diplomová práce je o náhradních modelech pro Doubly Trained CMA-ES, který je modifikací originálního algoritmu CMA-ES, v black box optimalizaci. Používají se Gausovské procesy a neuronové sítě k modelování objektivní ...
Použití hlubokých neuronových sítí pro analýzu sentimentu z tónu řeči, Using deep neural networks for sentiment analysis from utterances
; Vedoucí práce: Holeňa Martin; Oponent práce: Flusser Martin (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-07)
Tato práce zabývá problémem analýzy sentimentu z audio souborů, k čemuž využívá LSTM sítí, které porovnává se stávajícími klasifikačními metodami. Je navženo a implementováno několik postupů, jejich výsledky jsou v práci shrnuty.
Párování relativního rozvržení pro extrakci dat z dokumentů, Relative Layout Matching for Document Data Extraction
; Vedoucí práce: Šulc Milan; Oponent práce: Holeňa Martin (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-02)
Tato práce se zabývá oblastí extrakce informací z obchodních dokumentů, přičemž klade důraz na systémy, které využívají již dříve zpracované dokumenty pro rychlou a flexibilní extrakci dat. V této práci byl navržen inovativní ...
Automatické nastavování velikosti neuronových sítí v omezeném čase, Anytime Learning with Auto-Sizing Neural Networks
; Vedoucí práce: Kordík Pavel; Oponent práce: Holeňa Martin (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-02)
Algoritmy označované jako anytime slouží k produkování aproximativních výsledků, jejichž kvalita se s výpočetním časem zlepšuje. Tato diplomová práce se zaměřuje na aplikaci anytime algoritmů v úlohách strojového učení za ...
Systém pro automatizaci dopravních průzkumů, System for traffic surveys automation
; Vedoucí práce: Sušický Marek; Oponent práce: Holeňa Martin (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-03)
V posledných rokoch sme svedkami masívneho rozvoja cestnej dopravy, ktorá spôsobuje niekoľko problémov, najmä v mestských oblastiach. Miestne samosprávy a vlády preto investujú nemalé prostriedky do dopravných prieskumov, ...