Hledat
Zobrazují se záznamy 1-6 z 6
Doporučovací modely založené na rekurentních neuronových sítích, Recommendations Model Based on Recurrent Neural Networks
; Vedoucí práce: Řehořek Tomáš; Oponent práce: Smítková Janků Ladislava (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-12)
Tato diplomová práce řeší problematiku doporučovacích systémů. Cílem je predikce následujících položek na základě sekvenčních dat z chování uživatelů pomocí rekurentních neuronových sítí (LSTM, GRU). Reprezentace položek ...
Optimalizace doporučovacích algoritmů, Recommendation algorithms optimization
; Vedoucí práce: Kordík Pavel; Oponent práce: Řehořek Tomáš (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-02-16)
V poslednich letech se vyvinulo velké množstvi rozličných doporučovacich al-goritmů. Jednu věc maji ale všechny společnou. Jejich hyper-parametry se musi pečlivě zvolit, aby dosahovaly dobrých výsledků. Tato práce se zabývá ...
Comparison of online and offline evaluation metrics in Recommender Systems, Porovnání online a offline evaluačních metrik v doporučovacích systémech
; Vedoucí práce: Řehořek Tomáš; Oponent práce: Klouda Karel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-03)
Cílem práce je prozkoumat doporučovací systémy a způsoby jejich vyhodnocení. Je kladen důraz na porovnání online a offline způsobů vyhodnocení, neboť jejich vztah je velmi sporný. Při výzkumu se běžně používá recall pro ...
Neurální faktorizační modely pro doporučovací systémy, Deep Latent Factor Models for Recommender Systems
; Vedoucí práce: Řehořek Tomáš; Oponent práce: Maldonado Lopez Juan Pablo (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-07)
Doporučovací systémy nám napomáhají objevit zajímavé produkty v široké nabídce. Jedním z typů algoritmů generujících doporučení jsou faktorizační modely. V této práci popisujeme moderní faktorizační modely založené na ...
Doporučovací algoritmy pro hierarchická data, Recommendation Algorithms for Hierarchical Data
; Vedoucí práce: Řehořek Tomáš; Oponent práce: Kordík Pavel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-10)
Klasické doporučovací přístupy se zabývají doporučováním položek uživatelům. Nad těmito položkami často existuje nějaká hierarchická struktura, případně více takových struktur. V této práci je představen způsob doporučování ...
Kontrafaktuální učení řazení výsledků v personalizovaném vyhledávání, Counterfactual Learning-to-Rank in Personalized Search
; Vedoucí práce: Řehořek Tomáš; Oponent práce: Da Silva Alves Rodrigo Augusto (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-10)
Tato práce se zabývá oblastí vyhledávačů, s důrazem na kontrafaktuální metody Learning to Rank, zkreslení způsobené pozicí dokumentů a zkreslení způsobené výběrem dokumentů v historických interakcích, personalizaci ...