• Incorporating Spatial Information in Deep Learning Models for Weather Prediction 

      Autor: Dominik Chodounský; Vedoucí práce: Šimánek Petr; Oponent práce: Vašata Daniel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-09)
      Po jejím dokončení se bude tato práce zabývat použitím architektur hlubokého učení pro úlohu předpovědi počasí. Dále bude srovnávat řadu metod prostorové reprezentace pro vylepšování predikcí pomocí dat extrahovaných z ...
    • Modely hlubokého učení pro predikci počasí se zahrnutím prostorových informací 

      Autor: Dominik Chodounský; Vedoucí práce: Šimánek Petr; Oponent práce: Kovalenko Alexander
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-07)
      Přesné předpovědi počasí mají zásadní význam pro řadu aplikací, od zemědělství až po řízení a prevenci katastrof. Mnoho prací, které se snaží využít modely hlubokého učení k vytváření předpovědí počasí, se nezabývá ...