Prohlížení Diplomové práce - 18105 dle předmětu "NLP"
Zobrazují se záznamy 1-4 z 4
-
Analýza dotazů online zdravotní kliniky pomocí strojového učení
; Vedoucí práce: Kordík Pavel; Oponent práce: Hrabáková Jitka
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-04)Tato práce se zaměřuje na aplikaci strojového učení pro automatizaci procesů online lékařské kliniky s použitím metodologie Cross-industry standard process for data mining. Výsledkem je úspěšné nasazení služby, která na ... -
Personalizované doporučovnání pro studenty
; Vedoucí práce: Kordík Pavel; Oponent práce: Da Silva Alves Rodrigo Augusto
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-04)Diplomová práce poskytuje analýzu doporučovacích systémů pro studenty. Teoretická část popisuje současné nejmodernější metody v oblasti doporučovacích systémů. Dále se zabývá analýzou současného výzkumu pro profilování ... -
Přístup založený na strojovém učení pro shrnutí návrhů řízení decentralizovaných autonomních organizací
; Vedoucí práce: Kovalenko Alexander; Oponent práce: Čepek Miroslav
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-07)Decentralizované autonomní organizace (DAO) se dostávají do popředí jako decentralizované subjekty fungující na základě takzvaných smart contractu a technologie blockchain. Složitost návrhů na řízení v rámci DAO však ... -
Rekurentní modely neuronových sítí s pamětí založené na optimální polynomiální projekci
; Vedoucí práce: Vašata Daniel; Oponent práce: Klouda Karel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-04)Cílem této práce je prozkoumat možnosti praktického využití komprese signálu projekcí do polynomiálních bází při implementaci rekurentních neuronových sítí. Praktická část práce se zabývá klasifikací zvukových signálů a ...