Prohlížení Diplomové práce - 18105 dle předmětu "Hluboké posilované učení"

Zobrazují se záznamy 1-2 z 2

    • Hluboké posilované učení pro hru Super Mario Bros 

      Autor: Ondřej Schejbal; Vedoucí práce: Vašata Daniel; Oponent práce: Novák Petr
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-02)
      V rámci této diplomové práce byl připraven odladěný model posilovaného učení, který je schopný natrénování inteligentního agenta způsobilého hrát hru Super Mario Bros.. Jeho architektura je založena na provedeném průzkumu ...

    • Metody učení pro autonomní let kvadrokoptéry v prostředí s překážkami 

      Autor: David Mašek; Vedoucí práce: Pěnička Robert; Oponent práce: Klouda Karel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-08)
      Bezpilotní letouny, běžně označované jako drony, jsou typem letadel schopných letu bez posádky. Drony nabízejí obrovský potenticál pro širokou škálu aplikací, včetně letecké fotografie, monitoringu životního prostředí, ...