• Gausovské procesy a neuronové sítě jako náhradní modely pro CMA-ES 

      Autor: Jiří Růžička; Vedoucí práce: Koza Jan; Oponent práce: Holeňa Martin
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-03)
      Tato diplomová práce je o náhradních modelech pro Doubly Trained CMA-ES, který je modifikací originálního algoritmu CMA-ES, v black box optimalizaci. Používají se Gausovské procesy a neuronové sítě k modelování objektivní ...