Prohlížení Diplomové práce - 18105 dle předmětu "Deep Reinforcement Learning"
Zobrazují se záznamy 1-2 z 2
-
Grafové neuronové sítě a hluboké posilované učení při rozvrhování prací
; Vedoucí práce: Holeňa Martin; Oponent práce: Herel David
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-07)Problém dynamického rozvrhování úloh je NP-těžký optimalizační problém s širokou škalou reálných aplikací. Jedním ze způsobů, jak přistoupit k problému dynamického rozvrhování úloh, je použití pravidel prioritního rozvrhování, ... -
Hluboké posilované učení pro hru Super Mario Bros
; Vedoucí práce: Vašata Daniel; Oponent práce: Novák Petr
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-02)V rámci této diplomové práce byl připraven odladěný model posilovaného učení, který je schopný natrénování inteligentního agenta způsobilého hrát hru Super Mario Bros.. Jeho architektura je založena na provedeném průzkumu ...