Now showing items 1-3 of 3

    • Gausovské procesy a neuronové sítě jako náhradní modely pro CMA-ES 

      Author: Jiří Růžička; Supervisor: Koza Jan; Opponent: Holeňa Martin
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-03)
      Tato diplomová práce je o náhradních modelech pro Doubly Trained CMA-ES, který je modifikací originálního algoritmu CMA-ES, v black box optimalizaci. Používají se Gausovské procesy a neuronové sítě k modelování objektivní ...
    • Optimalizace nastavení náhradních modelů pomocí analýzy tvaru funkcí 

      Author: Mikuláš Dvořák; Supervisor: Pitra Zbyněk; Opponent: Kordík Pavel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-12)
      Tato práce se zaměřuje na výběr vhodného nastavení náhradních modelů v algoritmu DTS-CMA-ES pomocí fitness landscape analysis. Porovnává několik přístupů pro doporučování náhradních modelů pomocí různých statistických ...
    • Urychlení evoluční optimalizace pomocí response surface modelů na benchmarkových funkcích z praxe 

      Author: Marek Hanuš; Supervisor: Pitra Zbyněk; Opponent: Kordík Pavel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-12)
      Tato práce se věnuje optimalizaci drahých black-box funkcí. Zaměřuje se na urychlení evoluční strategie CMA-ES pomocí náhradní modelů založených zejména na response surface modelech. Náhradní modely umožňují ušetření počtu ...