Prohlížení Diplomové práce - 18105 dle autora "Novák Petr"
-
Detekce anomálií v tržních datech
Autor: Eliáš El Frem; Vedoucí práce: Mandler Christian; Oponent práce: Novák Petr
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-07)Tato diplomová práce se zabývá detekcí anomálií v obchodních datech za použití pokročilých technik strojového učení. Hodnotí efektivitu sítí dlouhé krátkodobé paměti (LSTM), Autoenkodérů a Izolation Forests napříč různými ... -
Hluboké posilované učení pro hru Super Mario Bros
Autor: Ondřej Schejbal; Vedoucí práce: Vašata Daniel; Oponent práce: Novák Petr
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-02)V rámci této diplomové práce byl připraven odladěný model posilovaného učení, který je schopný natrénování inteligentního agenta způsobilého hrát hru Super Mario Bros.. Jeho architektura je založena na provedeném průzkumu ... -
Předpovídání výsledků zápasů v elektronických sportech pomocí metod maticového doplňování
Autor: Tomáš Hampl; Vedoucí práce: Da Silva Alves Rodrigo Augusto; Oponent práce: Novák Petr
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-07)Obliba e-sportovních akcí v posledních letech neustále roste. To motivuje potřebu analyzovat a předpovídat profesionální zápasy v e-sportech. V této diplomové práci je navrhnut a implementován model založený na maticovém ... -
Vylepšení krátkodobé předpovědi srážek s využitím metod deep learning pomocí předchozích znalostí o chování počasí
Autor: Matej Choma; Vedoucí práce: Šimánek Petr; Oponent práce: Novák Petr
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-03)Pri krátkodobých predpovediach zrážok s vysokým rozlíšením z hľadiska chyby predpovede dominujú metódy hlbokého učenia. Avšak, ich operatívne používanie je obmedzené problémami s vysvetliteľnosťou dynamiky za predpoveďami. ...