• Analýza dotazů online zdravotní kliniky pomocí strojového učení 

      Autor: Adam Jankovec; Vedoucí práce: Kordík Pavel; Oponent práce: Hrabáková Jitka
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-04)
      Tato práce se zaměřuje na aplikaci strojového učení pro automatizaci procesů online lékařské kliniky s použitím metodologie Cross-industry standard process for data mining. Výsledkem je úspěšné nasazení služby, která na ...
    • AutoML metody pro detekci anomálií v časových řadách 

      Autor: Marek Nevole; Vedoucí práce: Bím Jan; Oponent práce: Hrabáková Jitka
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-09)
      Úspěšné použití metod automatizovaného strojového učení (AutoML) pro detekci anomálií v časových řadách, v případě, kdy není k dispozici téměř žádná nebo žádná informace vyjadřující anomalitu dat, je náročný problém. Tato ...
    • Hledání tbH+(tautau) s optimalizací výkonnosti pro oddělení signálu a pozadí za použití strojového učení a dat z ATLASu 

      Autor: Martin Rameš; Vedoucí práce: Sopczak André; Oponent práce: Hrabáková Jitka
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-09)
      Hledání nabitých Higgsových bosonů, které předpovídá model označovaný jako Two Doublet Higgs Model a Minimální supersymetrické rozšíření Standardního modelu, je náročné kvůli velkému množství procesů v pozadí a neznámé ...
    • Měření tepové frekvence z kamery 

      Autor: Vít Šprachta; Vedoucí práce: Novák Jakub; Oponent práce: Hrabáková Jitka
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-09)
      Práce se věnuje měření tepové frekvence pomocí běžné kamery. Proces měření je rozdělen do tří hlavních částí: detekce obličeje, segmentace kůže a výpočet tepové frekvence. Detekce obličeje využívá single shot detector ...