Bakalářské práce - 18105

 

Zobrazují se záznamy 41-60 z 295

    • Detekce mraků pomocí pokročilých hlubokých neuronových sítí 

      Autor: Jaroslav Hradil; Vedoucí práce: Šimánek Petr; Oponent práce: Koutenský František
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-13)
      Přesná detekce mraků je klíčovou součástí předzpracování satelitních snímků pro různé aplikace dálkového průzkumu Země. V posledních letech byla navržena řada metod hlubokého učení pro detekci mraků, jako jsou například ...

    • Tvorba stage vrstvy datového skladu (DWH) na bázi metadat v prostředí datové platformy Databricks v cloudu - případová studie 

      Autor: Vítězslav Hušek; Vedoucí práce: Valenta Michal; Oponent práce: Oharek Martin
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-13)
      Tato bakalářská práce se zabývá konceptem moderních datových skladů v cloudu se zaměřením na platformu Databricks a zkoumá ji z hlediska vývojáře a práce s metadaty. V rámci práce je vytvořena stage vrstva datového skladu ...

    • ETCS - Lektorské pracoviště - Nástroj pro vyhodnocení jízdy strojvedoucího 

      Autor: Jiří Čermák; Vedoucí práce: Matoušek Jan; Oponent práce: Dedecius Kamil
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-13)
      ETCS je novým zabezpečovacím systémem, který je implementován na stále více a více úsecích železničních tratí v České Republice. Tato práce navrhuje přístup ke klasifikaci dat zaznamenaných ze simulované jízdy a automatické ...

    • Vytváření datové sady pro odhad prstokladu 

      Autor: Filip Danielsson; Vedoucí práce: Pecina Pavel; Oponent práce: Klouda Karel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-13)
      V této práci byl vyvinut postup, který kombinuje detekci klaviatury, segmentaci kláves, klavírní transkripci a odhad pozice rukou za účelem odhadu prstokladu z klavírních videí nahrávaných shora. Byl natrénován model pro ...

    • Vylepšování marketingových fotografií umělou inteligencí za použití metod neural style transferu 

      Autor: Trung Kien Luyen; Vedoucí práce: Novák Jakub; Oponent práce: Hrabák Pavel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-13)
      Cilem této práce je snaha posilit korporátni identitu a diferenciaci značky prostřednictvim metod přenosu uměleckého stylu. Tyto metody prolináji obsah jednoho obrázku s uměleckým stylem jiného obrázku. Několik algoritmů ...

    • Zvýšení rozlišení meteorologických dat pomocí difuzních modelů 

      Autor: Jan-Matyáš Martinů; Vedoucí práce: Šimánek Petr; Oponent práce: Čepek Miroslav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-13)
      Tato práce se zabývá použitím pokročilých difuzních modelů založených na hlubokém učení a to konkrétně architektur SR3, SRDiff a ResDiff, pro superrozlišení meteorologických dat. Hlavním cílem je posoudit schopnost těchto ...

    • Využití strojového učení pro porovnávání pracovních nabídek a životopisů 

      Autor: Karolina Zegeryte; Vedoucí práce: Kovalenko Alexander; Oponent práce: Čepek Miroslav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-13)
      Hlavním cílem bakalářské práce je vývoj komplexního modelu Strojového Učení určeného k normalizaci reprezentace dovedností v pracovních nabídkách a životopisech. Vyvinutý systém usnadňuje hladší a efektivnější náborový ...

    • Segmentace historických map 

      Autor: Matěj Polák; Vedoucí práce: Šimánek Petr; Oponent práce: Smítková Janků Ladislava
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-13)
      Tématem bakalářské práce je použití metod hlubokého učení na úlohu sémantické segmentace historických map. Teoretická část uvádí současné přístupy k segmentace obrazu v kontextu analýzy historických dokumentů. Dále zavádí ...

    • Vizualizace statistik českých hokejistů v NHL 

      Autor: Adam Lesch; Vedoucí práce: Klouda Karel; Oponent práce: Friedjungová Magda
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-13)
      Tato bakalářská práce se zabývá vizualizací hokejových statistik zejména českých hráčů ve formě webové aplikace. Nejprve byla provedena rešerše zaměřující se na existující webové stránky prezentující vizualizace hokejových ...

    • Systém statistického řízení půjček 

      Autor: Jaroslav Urban; Vedoucí práce: Dedecius Kamil; Oponent práce: Sečkárová Vladimíra
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-13)
      Práce se zabývá problémem efektivní správy půjček na online trhu s půjčkami. Trh se skládá ze subjektů ochotných poskytovat půjčky a subjektů, které vytvářejí poptávku. Oba druhy subjektů sdílejí informace o sobě, svých ...

    • Detekce a trasování pohybu spermií ve videu pomocí metod umělé inteligence 

      Autor: Jakub Hořenín; Vedoucí práce: Čepek Miroslav; Oponent práce: Kovalenko Alexander
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-13)
      Tato práce představuje novou metodiku založenou na strojovém učení pro automatickou detekci a sledování spermií v rámci mikroskopických videozáznamů, jejímž cílem je objasnit dynamiku a vzorce pohybu jednotlivých spermií ...

    • Machine Learning Explainability Methods 

      Autor: Danila Makulov; Vedoucí práce: Rybář Vojtěch; Oponent práce: Friedjungová Magda
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-08)
      Strojové učení se stále více používá v mnoha citlivých aplikacích, kde je nezbytné pochopit, proč se modely chovají tak, jak se chovají. Takový rychlý nárůst zvýšil poptávku po vysvětlitelném strojovém učení a nových ...

    • Schelling games: na neústupných agentech záleží 

      Autor: Ondřej Nohava; Vedoucí práce: Schierreich Šimon; Oponent práce: Knop Dušan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-08)
      Zabýváme se studiem strategických her, které jsou inspirovány Schellingovým segregačním modelem. V těchto hrách zkoumáme, jak se agenti, rozdělení do několika typů, pohybují na neorientovaných grafech. Bereme v potaz dva ...

    • Maps of elections 

      Autor: Jitka Mertlová; Vedoucí práce: Knop Dušan; Oponent práce: Vašata Daniel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-08)
      Maps of elections je framework, který umožňuje vizualizovat a analyzovat sady volebních datasetů. Dosud bylo možné pracovat pouze s datasety, ve kterých měly všechny volby stejný počet kandidátů. V této práci framework ...

    • Vizualizace extrakce témat Korpusu českého verše 

      Autor: Jonáš Sirko; Vedoucí práce: Friedjungová Magda; Oponent práce: Klouda Karel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-08)
      Tato bakalářská práce se zabývá procesem vizualizace shlukovacích metod s důrazem na aplikaci v oblasti zpracování přirozeného jazyka, které jsou použity pro řešení nesupervizované úlohy shlukování za účelem extrakce témat ...

    • Koevoluční algoritmus pro symbolickou regresi 

      Autor: Přemysl Pilař; Vedoucí práce: Derner Erik; Oponent práce: Smítková Janků Ladislava
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-08-24)
      Symbolická regrese je stochastická metoda strojového učení. která se pokouší hledat nejlepší model pro daná data, skládající základní matematické funkce. Své modely vylepšuje pomocí genetických operátorů a evolučních ...

    • Zpracování výpisu z účtu pomocí metod strojového učení 

      Autor: Michal Lebeda; Vedoucí práce: Szabó Adam; Oponent práce: Starosta Štěpán
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-23)
      Práce se zabývá strojovým zpracováním výpisu z účtu ve formátu PDF. Jelikož se jedná o nestrukturovaný dokument, nelze z něj přímočaře získat informace o účtu a jednotlivých transakcích pro další využití. Cílem práce je ...

    • Predikce fibrilace síní prostřednictvím metod hlubokého učení 

      Autor: Nikola Zadorozhny; Vedoucí práce: Kubant Jan; Oponent práce: Dedecius Kamil
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-23)
      Tato práce se zabývá klasifikaci nejčastějšiho typu srdečnich arytmii, a to fibrilace sini pomoci konvolučnich neuronových siti (CNN). Čini tak skrze interpretaci 12-svodových záznamů EKG, které byly poskytnuty ve spolupráci ...

    • Statistická analýza vizuálních dimenzí vzhledu materiálů 

      Autor: Veronika Vilímovská; Vedoucí práce: Filip Jiří; Oponent práce: Richtr Radek
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-23)
      Tato bakalářská práce se zabývá statistickou analýzou vizuálních vlastností materiálů (konkrétně dřevěných dýh). V rešeršní části práce porovnala různé formy reprezentací materiálů a metod strojového učení pro zachycení ...

    • Model autonomního řízení pro vyhýbání se překážkám na trati 

      Autor: Peter Kosorín; Vedoucí práce: Čepek Miroslav; Oponent práce: Buk Zdeněk
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-23)
      V rámci této práce byl proveden literární průzkum různých metodik autonomního řízení a architektur modelů strojového učení se zaměřením na vyhýbání se objektům. Práce dále zkoumá možnosti platformy autonomního závodního ...