Zpracování výpisu z účtu pomocí metod strojového učení
Bank Account Statement processing using Machine Learning methods
Type of document
bakalářská prácebachelor thesis
Author
Michal Lebeda
Supervisor
Szabó Adam
Opponent
Starosta Štěpán
Field of study
Znalostní inženýrstvíStudy program
Informatika 2009Institutions assigning rank
katedra aplikované matematikyRights
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Show full item recordAbstract
Práce se zabývá strojovým zpracováním výpisu z účtu ve formátu PDF. Jelikož se jedná o nestrukturovaný dokument, nelze z něj přímočaře získat informace o účtu a jednotlivých transakcích pro další využití. Cílem práce je převod zmíněného dokumentu do strukturovaného formátu, a proto je nejdříve provedena rešerše formátu PDF, existujících metod strojového čtení nestrukturovaných dokumentů spolu s analýzou veřejně dostupných datasetů, které jsou mezi sebou porovnány a je diskutována jejich využitelnost při řešení dané úlohy. V praktické části je popsán částečně automatizovaný postup tvorby vlastního datasetu zakládajícím na veřejně dostupných výpisech z účtu, vysvětlena problematika této činnosti a následná tvorba modelu strojového učení. Jsou zhodnoceny dosažené výsledky modelu, další možnosti jejich zlepšení a nástin rozšíření stávajícího datasetu efektivní cestou. Výsledkem práce je aplikace pro zpracování výpisu z účtu do strukturovaného formátu. This thesis deals with machine processing of bank statement in PDF format. Since it is an unstructured document, it is not possible to directly extract account and individual transaction information for further use. The goal is to convert the said document into a structured format, therefore, a research on PDF format, existing methods for machine reading of unstructured documents along with analysis of publicly available datasets is first carried out and their applicability in solving the given task is discussed. The practical part describes a partially automated procedure of creation of a custom dataset based on publicly available bank statements, explains the problems of this activity and the subsequent creation of a machine learning model. The achieved results of the model, further possibilities of their improvement and an outline of the extension of the existing dataset in an effective way are presented. The result of the work is an application for processing account statements into a structured format.
Collections
- Bakalářské práce - 18105 [300]