Prohlížení Bakalářské práce - 18105 dle autora "Žitný Jakub"
-
Detekce COVID-19 v rentgenových snímcích pomocí neurónových sítí
Autor: Dominik Chodounský; Vedoucí práce: Žitný Jakub; Oponent práce: Dedecius Kamil
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-11)Pandemie způsobena nemocí COVID-19 je velmi naléhavým problémem, který nadále ovlivňuje životy lidí po celém světě. K překonání této nemoci je nutné včas identifikovat a izolovat infikované pacienty, aby se zabránilo šíření ... -
Detekce diabetické retinopatie a dalších diagnóz pomocí neuronových sítí
Autor: Vitalii Tokarchyn; Vedoucí práce: Žitný Jakub; Oponent práce: Friedjungová Magda
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-19)Diabetická retinopatie je závažné oční onemocnění, které může vést k úplné slepotě. Včasná diagnostika významně zvyšuje šance na úspěšnou léčbu. V této bakalářské práci jsme vybudovali konvoluční neuronovou síť pro klasifikaci ... -
Detekce nádorů v CT snímcích pomocí neuronových sítí
Autor: Tomáš Detko; Vedoucí práce: Žitný Jakub; Oponent práce: Friedjungová Magda
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-18)Zlepšovanie a vyvíjanie nových algoritmov v oblasti machine learningu za-sahuje do každodenného života. So zvyšovaním výkonu a veľkosti datasetovsa úlohy, ktoré boli v minulosti pokladané za nedosiahnuteľné méty, ... -
Detekce orgánů v CT snímcích pomocí neuronových sítí
Autor: Ivana Hacajová; Vedoucí práce: Žitný Jakub; Oponent práce: Novák Jakub
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-18)Táto práca sa zaoberá výskumom zobrazovacích metód v medicíne, klasických prístupov k segmentácii obrázkov, CT a konvolučným neuronovým sietiam. Praktickou časťou je implementácia architektúry 3D UNet pre segmentáciu ... -
Detekce poruch v CT snímcích pomocí neuronových sítí
Autor: Petra Čurdová; Vedoucí práce: Žitný Jakub; Oponent práce: Surynek Pavel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-11)Tato práce se zabývá výzkumem metod používaných pro detekci a klasifikaci poruch v CT snímcích za použití neuronových sítí. Na základně těchto metod pak popisuje implementaci vlastního řešení, které funguje pro rozpoznávání ... -
Detekce poruch v rentgenových snímcích pomocí neuronových sítí
Autor: Ondřej Perný; Vedoucí práce: Žitný Jakub; Oponent práce: Brchl Lukáš
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-09-02)Tato práce shrnuje nejmodernější techniky pro predikční, klasifikační a segmentační úlohy, konkrétně neuronové sítě. S hlavním zaměřením na konvoluční neuronové sítě pro klasifikaci snímků. Praktická část obsahuje implementace ... -
Detekce poruch v rentgenových snímcích pomocí neuronových sítí
Autor: Uladzislau Yorsh; Vedoucí práce: Žitný Jakub; Oponent práce: Kalvoda Tomáš
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-19)Současný přístup k diagnostice a hodnocení poškození kloubů reumatoidní artritidou je vizuální inspekce rentgenových snímků radiologem, která je obecně drahá, časově náročná a subjektivní. Automatické hodnotící systémy ... -
Detekce poruch v rentgenových snímcích pomocí neuronových sítí
Autor: Jan Rudolf; Vedoucí práce: Žitný Jakub; Oponent práce: Starosta Štěpán
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-18)Tato práce pojednává o základech strojového učení a dále se zaměřuje na moderní techniky strojového vidění v oblasti lékařských zobrazovacích metod. Součástí práce je implementace prototypu pro klasifikaci rentgenových ... -
Detekce poruch v rentgenových snímcích pomocí neurónových sítí
Autor: Matúš Botek; Vedoucí práce: Žitný Jakub; Oponent práce: Dedecius Kamil
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-09)Tato práce si klade za cíl shrnout různé techniky zlepšování a nejmodernější přístupy použitelné pro úkoly v oblasti lékařského zobrazování. S těmito zna-lostmi jsou implementovány a trénovány modely konvolučních neuronových ... -
Detekce poruch v rentgenových snímcích pomocí neurónových sítí
Autor: Vojtěch Jaroš; Vedoucí práce: Žitný Jakub; Oponent práce: Kalvoda Tomáš
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-16)Rentgen je jedna z nejlevnějších a nejpopulárnější diagnostických metod. Automatizování takového úkonu může pomoci lékářům ke správné diagnóze. Tato práce se zabývá automatickým detekováním abnormalit z rentgenových snímků ... -
Legitimizace monitorovaných subjektů využitím metod na rozpoznávání obrazu
Autor: Martin Lupták; Vedoucí práce: Žitný Jakub; Oponent práce: Spěvák Jan
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-25)Táto práca aplikuje výzkum v oblasti počítačového videnia a konvolučních neurónových sietí. Praktickou častou je trénovanie a implementácia detekcie objektov pre legitimizačné opatrenia. Automatizácia týchto opatrení ... -
Předzpracování rentgenových snímků pro detekci COVID-19 pomocí neurónových sítí
Autor: Tomáš Kořistka; Vedoucí práce: Žitný Jakub; Oponent práce: Dedecius Kamil
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-08-26)Tato práce se věnuje nedostatečnému množství dat v doméně zobrazovacích metod v lékařství ve vztahu k viru covid-19, které má za dopad nedostatečně kvalitní klasifikaci přítomnosti tohoto onemocnění. Hlavním cílem je ... -
Srovnání Generatívních adversariálních sítí a využití na medicínských datech
Autor: Mark Sobolev; Vedoucí práce: Žitný Jakub; Oponent práce: Friedjungová Magda
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-11)Cílem této práce je pokusit se použít nedávno navržený model generativní adversarialní sítě pro klasifikaci a segmentaci lékařských obrazů a porovnat výsledky s moderními modely GAN, které se v současné době používají pro ...