Srovnání Generatívních adversariálních sítí a využití na medicínských datech
Comparison of Generative Adversarial Networks on medical imaging data
Type of document
bakalářská prácebachelor thesis
Author
Mark Sobolev
Supervisor
Žitný Jakub
Opponent
Friedjungová Magda
Field of study
Znalostní inženýrstvíStudy program
Informatika 2009Institutions assigning rank
katedra aplikované matematikyRights
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Show full item recordAbstract
Cílem této práce je pokusit se použít nedávno navržený model generativní adversarialní sítě pro klasifikaci a segmentaci lékařských obrazů a porovnat výsledky s moderními modely GAN, které se v současné době používají pro rozšiřování lékařských dat. The aim of this work is to try to apply the recently proposed generative adversarial network model for the classification and segmentation of medical images and to compare the results with modern GAN models currently used for medical data augmentation.
Collections
- Bakalářské práce - 18105 [129]