Detekce poruch v rentgenových snímcích pomocí neuronových sítí

Abstract

Tato práce shrnuje nejmodernější techniky pro predikční, klasifikační a segmentační úlohy, konkrétně neuronové sítě. S hlavním zaměřením na konvoluční neuronové sítě pro klasifikaci snímků. Praktická část obsahuje implementace modelů konvoluční neuronové sítě nad binární klasifikační úlohou pro rentgenové snímky různých částí těla, a následné porovnání výsledků s již existujícími modely.This thesis summarizes state-of-the-art techniques for prediction, classification, and segmentation tasks, specifically neural networks. The main focus on convolutional neural networks for image classification. The practical part has the implementation of convolutional neural network models on binary classification task for x-ray images of the body parts and subsequent comparison of results with existing models.