Zobrazují se záznamy 21-40 z 486

    • Využití hlubokých neuronových sítí pro predikci vazebné síly aptamerů při výběru sekvencí in vitro 

      Autor: Linda Beková; Vedoucí práce: Vašata Daniel; Oponent práce: Šimánek Petr
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-14)
      Práce se zabývá problémem zpracování SELEX experimentů pomocí hlubokého učení. Součástí práce je užití dopředné neuronové sítě, konvoluční neuronové sítě, obousměrné dlouhé krátkodobé paměti a metody náhodného lesu pomocí ...
    • Classification of Fake News in the Media/Social media Ecosystem 

      Autor: Jan Flajžík; Vedoucí práce: Smítková Janků Ladislava; Oponent práce: Surynek Pavel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-14)
      Rychlý vývoj v oblasti online technologií umožňuje lidem sdílet informace rychleji než kdykoli před tím. To s sebou nese riziko šíření manipulativních zpráv, které mohou negativně ovlivnit společnost. Tato bakalářská práce ...
    • Vizualizace chování algoritmů strojového učení po doplnění chybějících dat 

      Autor: Naďa Fučelová; Vedoucí práce: Friedjungová Magda; Oponent práce: Vašata Daniel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-15)
      Dátové sady tvoria neoddeliteľnú súčasť strojového učenia, zohrávajú kľúčovú rolu pri trénovaní modelov a v konečnom dôsledku formujú ich predikcie. V reálnych dátových sadách však často niektoré hodnoty chýbajú, čo môže ...
    • Crosphere 

      Autor: Daniel Ježek; Vedoucí práce: Friedjungová Magda; Oponent práce: Dombek Daniel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-15)
      Tato bakalářská práce se zabývá možnostmi vytvoření herního agenta na bázi strojového učení pro vlastní deterministickou deskovou hru pro dva hráče s názvem Crosphere. Byly implementovány tři typy herního agenta založené ...
    • Multi-agentní hledání cest jako problém splňování omezení 

      Autor: Miroslav Fáč; Vedoucí práce: Surynek Pavel; Oponent práce: Schmidt Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-14)
      V této práci zkoumáme aplikaci formalismů Problému splnění omezení (CSP) na úlohu multi-agentního vyhledávání cest (MAPF), což je problém tradičně řešený metodami založenými na problému splnitelnosti booleovské formule ...
    • Dekódování vizuálních podnětů z kortikální aktivity pomocí neuronových sítí 

      Autor: Jan Sobotka; Vedoucí práce: Antolík Ján; Oponent práce: Friedjungová Magda
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-19)
      Tato práce zkoumá použití technik hlubokého učení pro rekonstrukci vizuálních podnětů z neuronální aktivity v primární zrakové oblasti (V1). Zaměřuje se na překonání nedostatku biologických dat vývojem úsporných architektur, ...
    • Systém pro optimální sledování živých streamů z výběhu slonů 

      Autor: Huu Quy Nguyen; Vedoucí práce: Novák Jakub; Oponent práce: Friedjungová Magda
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-19)
      Práce se zabývá vytvořením doporučovacího systému pro optimalizaci sledování živých streamů slonů v reálném čase. Součástí práce je rešerše souvisejících prací zaměřující se na detekci objektů, především zvířecích. První ...
    • Implementace Q* algoritmu v Julia 

      Autor: Jiří Klubal; Vedoucí práce: Kalvoda Tomáš; Oponent práce: Klouda Karel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-19)
      V této bakalářské práci je představen algoritmus Q*, společně s algoritmem A*, na kterém je založen. Je vysvětlen systém automatického získávání heuristických funkcí pomocí metod posilovaného učení, konkrétně algoritmy ...
    • Použití logické syntézy pro usnadnění řešení SAT problému 

      Autor: Jan Kimr; Vedoucí práce: Fišer Petr; Oponent práce: Hülle Robert
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-19)
      Tato práce se zabývá možností využití logické syntézy a optimalizace ke zrychlení řešení instancí problému splnitelnosti (SAT) pocházejících ze standardních benchmarků i praktických aplikací. Logická syntéza může v principu ...
    • Klasifikace typu zařízení ze síťového provozu ISP sítě pomocí shlukovacích metod 

      Autor: Karel Mudruňka; Vedoucí práce: Koumar Josef; Oponent práce: Čejka Tomáš
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-19)
      Tato bakalářská práce se zabývá klasifikací typu zařízení ze síťového provozu na základě volumetrických informací o jejich síťové komunikaci pomocí shlukování. Datová sada poskytnutá k hledání vhodného modelu je tvořena ...
    • Predikce počtu infekčních onemocnění během lékařského výjezdu 

      Autor: Štěpán Půta; Vedoucí práce: Šidlovský Marko; Oponent práce: Friedjungová Magda
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-19)
      V rámci této práci byl vytvořen prediktivní model přijímající data ve formátu OMOP CDM pro určení druhů infekčních onemocnění a počtu nakažených pro budoucí lékařské výjezdy v Ugandě. Při řešení tohoto problému byly porovnány ...
    • Odhady parametrů v modelu zrychleného času 

      Autor: Martin Benedikt; Vedoucí práce: Novák Petr; Oponent práce: Hrabáková Jitka
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-19)
      Bakalářská práce se zaměřuje na implementaci odhadu regresních parametrů u semiparametrického modelu zrychleného času. V práci je postupně představena analýza přežití, přístup k analýze přežití pomocí čítacích procesů a ...
    • Využití metod super resolution pro zlepšení čitelnosti účetních dokladů 

      Autor: Petr Mencl; Vedoucí práce: Novák Jakub; Oponent práce: Kalvoda Tomáš
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-19)
      Cílem práce je návrh algoritmu pro zisk snímku účetního dokladu o vysokém rozlišení za využití informace z více snímků o nižším rozlišení pořízených kamerou mobilního telefonu. Algoritmus staví na principech MI-SR metod, ...
    • Vliv počasí na spotřebu tankového piva 

      Autor: Marek Jirman; Vedoucí práce: Martínek Jan; Oponent práce: Novák Petr
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-19)
      Tato bakalářská práce se zaměřuje na nalezení spojitosti mezi počasím a spotřebou tankového piva. Literární část práce se zabývá předpovědí počasí, popsáním podobných prací a představením použitých metod a modelů. Praktická ...
    • Využití algoritmu Monte Carlo Tree Search pro hraní šachu 

      Autor: Jakub Král; Vedoucí práce: Vašata Daniel; Oponent práce: Surynek Pavel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-19)
      Tato práce se zabývá využitím algoritmu Monte Carlo tree search a jeho kombinace s neuronovými sítěmi a hlubokým posilovaným učením pro hraní šachů. Teoretická část této práce přiblíží čtenáři posilované učení a jeho ...
    • Automatizace přidělování kamionových přeprav dopravcům 

      Autor: Martin Beneš; Vedoucí práce: Komárek Martin; Oponent práce: Klouda Karel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-19)
      Mnoho logistických firem nedisponuje dostatečnými zdroji pro pokrytí celého dodavatelského řetězce, což je nutí spolupracovat s dalšími přepravci, s jejichž pomocí je doručení zboží od odesílatele k příjemci zaručeno. ...
    • Simulace rekreačního pohybu lidí stezkou v Luzenském údolí 

      Autor: Tomáš Novotný; Vedoucí práce: Hrabák Pavel; Oponent práce: Vacková Jana
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-19)
      Tato práce představuje stochastický agentní model, který simuluje pohyb chodců v Luzenském údolí v Národním parku Šumava. Model spojuje tři odlišné matematické modely. Náhodné příchody agentů jsou modelovány pomocí Poissonova ...
    • Grafové neuronové sítě a hluboké posilované učení při rozvrhování prací 

      Autor: Yury Hayeu; Vedoucí práce: Holeňa Martin; Oponent práce: Herel David
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-07)
      Problém dynamického rozvrhování úloh je NP-těžký optimalizační problém s širokou škalou reálných aplikací. Jedním ze způsobů, jak přistoupit k problému dynamického rozvrhování úloh, je použití pravidel prioritního rozvrhování, ...
    • Detekce mraků pomocí pokročilých hlubokých neuronových sítí 

      Autor: Jaroslav Hradil; Vedoucí práce: Šimánek Petr; Oponent práce: Koutenský František
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-13)
      Přesná detekce mraků je klíčovou součástí předzpracování satelitních snímků pro různé aplikace dálkového průzkumu Země. V posledních letech byla navržena řada metod hlubokého učení pro detekci mraků, jako jsou například ...
    • Tvorba stage vrstvy datového skladu (DWH) na bázi metadat v prostředí datové platformy Databricks v cloudu - případová studie 

      Autor: Vítězslav Hušek; Vedoucí práce: Valenta Michal; Oponent práce: Oharek Martin
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-13)
      Tato bakalářská práce se zabývá konceptem moderních datových skladů v cloudu se zaměřením na platformu Databricks a zkoumá ji z hlediska vývojáře a práce s metadaty. V rámci práce je vytvořena stage vrstva datového skladu ...