Použití logické syntézy pro usnadnění řešení SAT problému

Abstract

Tato práce se zabývá možností využití logické syntézy a optimalizace ke zrychlení řešení instancí problému splnitelnosti (SAT) pocházejících ze standardních benchmarků i praktických aplikací. Logická syntéza může v principu ovlivnit instanci dvěma způsoby: (1) zmenšením velikosti a (2) rozptýlením struktur, které komplikovaly řešení původní instance. Nicméně při použití syntézy je nutné vzít v potaz nejen čas řešení upravené instance, ale i čas syntézy. Může se stát, že zrychlení dosažené při řešení SATu bude převáženo časem syntézy samotné. Efektivita logické syntézy a optimalizace byla vyhodnocena na různých instancích a s různými syntézami. Syntéza ovlivňuje celkový čas řešení pozitivně i negativně v závislosti zejména na velikosti instance a použité syntéze. Na základě naměřených výsledků jsou popsány možnosti praktického využití syntézy.This thesis analyzes the possibility of using logic synthesis and optimization to speed up solving satisfiability problem (SAT) instances coming from both the standard benchmarks and different practical applications. Logic optimization, in principle, influences an instance in two main ways: (1) it reduces its size, and (2) structures making the instance difficult to solve could be dissolved. However, it is necessary to consider both times of synthesis and solving, as speed up in solving achieved by "stronger" synthesis could be outweighed by synthesis time, leading to an overall time increase. The efficiency of logic synthesis and optimization was evaluated using different instances and syntheses. It can both positively and negatively influence the overall time of solving, which mostly depends on the instance size and used synthesis. Based on the results, recommendations regarding the practical use of synthesis are made.