Odhady parametrů v modelu zrychleného času
Estimation of parameters in the Accelerated Failure Time model
Typ dokumentu
bakalářská prácebachelor thesis
Autor
Martin Benedikt
Vedoucí práce
Novák Petr
Oponent práce
Hrabáková Jitka
Studijní obor
Umělá inteligence 2021Studijní program
InformatikaInstituce přidělující hodnost
katedra aplikované matematikyPráva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Bakalářská práce se zaměřuje na implementaci odhadu regresních parametrů u semiparametrického modelu zrychleného času. V práci je postupně představena analýza přežití, přístup k analýze přežití pomocí čítacích procesů a regresní modelování v analýze přežití. Poté následují kapitoly, kde se detailně popisují zvolené metody odhadu regresních parametrů a sestavený R balíček. Vybrané metody jsou v závěru otestovány jak na reálných, tak na simulovaných datech. Na umělých datech je provedena simulační studie, kde jsou vybrané postupy testovány v několika vybraných scénářích s různou procentuální mírou cenzorování, velikostí vzorků a různými rozděleními odchylek modelu. Praktický výsledek práce je naimplementovaný R balíček, který realizuje vybrané metody odhadu regresních koeficientů a obsahuje všechny potřebné nástroje pro semiparametrickou analýzu cenzorovaných dat. The bachelor's thesis focuses on the implementation of regression parameter estimation in a semiparametric accelerated failure time model. The thesis first introduces survival analysis, the approach to survival analysis using counting processes, and then regression modeling in survival analysis. Subsequent chapters provide detailed descriptions of the chosen methods for estimating regression parameters of semiparametric accelerated failure time model and the constructed R package. The selected methods are tested at the end using both real and simulated data. An extensive simulation study was conducted on simulated data, where were selected methods tested with different scenarios including different procentual number of censoring, number of observations and different distributions of model deviations. The practical result of the thesis is an implemented R package that executes selected methods for estimating regression coefficients and includes all necessary tools for the semiparametric analysis of censored data.
Zobrazit/ otevřít
Kolekce
- Bakalářské práce - 18105 [292]