Prohlížení katedra aplikované matematiky dle předmětu "Machine Learning"
Zobrazují se záznamy 1-12 z 12
-
Analýza výrazu tváře z NIR obrazu
; Vedoucí práce: Hejda Jan; Oponent práce: Spěvák Jan
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-08)Analýza výrazu obličeje (FER) je již dlouho významným tématem v oblasti počítačového vidění se zaměřením na předpovídání diskrétních emočních stavů a predikci hodnot v Circumplex Model of Affect modelu - sofistikovaného ... -
Detekce anomálií v tržních datech
; Vedoucí práce: Mandler Christian; Oponent práce: Novák Petr
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-07)Tato diplomová práce se zabývá detekcí anomálií v obchodních datech za použití pokročilých technik strojového učení. Hodnotí efektivitu sítí dlouhé krátkodobé paměti (LSTM), Autoenkodérů a Izolation Forests napříč různými ... -
Extrakce strukturovaných dat z českých faktur
; Vedoucí práce: Novák Jiří; Oponent práce: Novák Petr
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-02-04)Tato práce se zabývá implementací použitelného řešení pro extrakci strukturovaných dat z českých faktur. V první řadě je prostudování veřejně dostupných (open-source) a komerčních řešení této problematiky a také prostudování ... -
Machine Learning Explainability Methods
; Vedoucí práce: Rybář Vojtěch; Oponent práce: Friedjungová Magda
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-08)Strojové učení se stále více používá v mnoha citlivých aplikacích, kde je nezbytné pochopit, proč se modely chovají tak, jak se chovají. Takový rychlý nárůst zvýšil poptávku po vysvětlitelném strojovém učení a nových ... -
Model pro rozpoznání diktovaných čísel pro společnost poskytující interactive voice response (IVR)
; Vedoucí práce: Kovalenko Alexander; Oponent práce: Kordík Pavel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-02)Tato práce se zaměřuje na problém automatického rozpoznání řeči (ASR). Cílem této práce je vytvořit model strojového učení k rozpoznání čísel v českém jazyce, která byla nadiktována v rámci telefonního hovoru. Systémy ASR ... -
Potlačení akustického hluku pomocí strojového učení
; Vedoucí práce: Kuznetsov Stanislav; Oponent práce: Kordík Pavel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-23)Tato bakalářská práce obsahuje obecné informace o systémech aktivního potlačování hluku, historii oboru a diskusi o tom, jak můžeme reprezentovat zvuk pro procesy umělé inteligence. Zejména pojednává o využití strojového ... -
Predikce vybraných událostí v basketbalovém utkání
; Vedoucí práce: Klouda Karel; Oponent práce: Olšák Petr
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-19)V rámci této bakalářské práce byl vytvořen model predikující celkový počet vstřelených bodů v následujícím vývoji basketbalového zápasu NBA. Predikce jsou založeny na datech z předchozích zápasů a statistik, které v daném ... -
Predikce výsledků UFC na základě statistik a sentimentu
; Vedoucí práce: Dedecius Kamil; Oponent práce: Sečkárová Vladimíra
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-15)Tato práce se zabývá rešerší teorie oboru jenž se nazývá Analýza Sentimentů a studuje možnosti použití sentimentů uživatelů kteří je nechávají na online platformách ve formě komentářů k predikci budoucích výsledků zápasů ... -
Předpověď statistik fotbalových zápasů založená na strojovém učení
; Vedoucí práce: Da Silva Alves Rodrigo Augusto; Oponent práce: Kasalický Petr
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-16)Fotbal, nejrozšířenější a nejsledovanější sport na světě, poutá pozornost miliard fanoušků po celém světe. Předpovídání výsledků zápasů se dostalo pozornosti statistiků, výzkumníků strojového učení a nadšených sázkařů. ... -
Techniky strojového učení pro rozpoznávání vzorů zdrojového kódu
; Vedoucí práce: Kovalenko Alexander; Oponent práce: Donat-Bouillud Pierre
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-11)Automatizované porozumění sémantice kódu je klíčové pro vývojáře při psaní spolehlivého a optimalizovaného kódu. V posledních letech roste zájem o aplikaci strojového učení ve zdrojovém kódu s cílem automaticky odhalovat ... -
Využití strojového učení pro porovnávání pracovních nabídek a životopisů
; Vedoucí práce: Kovalenko Alexander; Oponent práce: Čepek Miroslav
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-13)Hlavním cílem bakalářské práce je vývoj komplexního modelu Strojového Učení určeného k normalizaci reprezentace dovedností v pracovních nabídkách a životopisech. Vyvinutý systém usnadňuje hladší a efektivnější náborový ... -
Využívání prostorového kontextu pro doporučení položek
; Vedoucí práce: Da Silva Alves Rodrigo Augusto; Oponent práce: Kordík Pavel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-06)Tato práce se zabývá vývojem doporučovacího systému který využívá polohová data uživatelů. Námi navržená architekrura kombinuje přístup kódování polohy se skupinami uživatelů a jejich preferencemi. Naše architektura se ...