Maps of elections

Abstract

Maps of elections je framework, který umožňuje vizualizovat a analyzovat sady volebních datasetů. Dosud bylo možné pracovat pouze s datasety, ve kterých měly všechny volby stejný počet kandidátů. V této práci framework rozšiřujeme o možnost současného zpracování datasetů s různými počty kandidátů. Toho dosahujeme jednak rozšířením již existující positionwise metriky, a dále zavedením a implementací tzv. feature metriky. Tyto metriky testujeme pomocí syntetických dat generovaných balíčkem Mapel.

The maps of elections framework is a methodology for visualizing and analyzing election datasets. So far, this framework was restricted to collections of election datasets that have equal numbers of candidates. In this thesis, we extend this framework to be able to deal with datasets containing different numbers of candidates. We do this in two ways: we extend an already existing positionwise distance, and we also develop the idea and implementation of a feature distance. We test the new distances on synthetic data generated using the Mapel package.