Matematické modelování evoluce patogenů
Mathematical modelling of pathogen evolution
Typ dokumentu
bakalářská prácebachelor thesis
Autor
Tomáš Růžek
Vedoucí práce
Berec Luděk
Oponent práce
Eclerová Veronika
Studijní obor
Matematické modelováníStudijní program
Matematické inženýrstvíInstituce přidělující hodnost
katedra matematikyPráva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Tato práce se zabývá matematickým modelováním evoluce patogenů v endemických modelech infekčních nemocí. Nejprve je zde představen a později upraven model SIR pro modelování epidemií. Poté je zde představena adaptivní dynamika jakožto metoda modelující evoluci patogenů. Tato metoda je založena na principu, zda-li je nová varianta patogenu schopna se šířit v prostředí s původním patogenem. Nakonec je tato metoda aplikována na dříve představený endemický model SEPIRAS. V práci je studována především evoluční výhodnost lehčího, či těžšího průběhu nemoci. Obdržené výsledky napovídají, že evolučně lepší jsou takové patogeny, které způsobují buď převážně lehčí, či těžší průběhy. Záleží na volbě ostatních vlastností a jejich provázanosti. This project focuses on the mathematical modeling of pathogen evolution in endemic models of infectious diseases. Initially, the SIR model for epidemic modeling is presented and then modified. Afterward, adaptive dynamics is presented as a method for modeling pathogen evolution. This method is based on the following principle: Is a new variant of a certain pathogen able to spread in an environment with the previous variant of the pathogen or not? This method is applied to the previously presented SEPIRAS model for endemic diseases. Finally, the project examines the evolutionary advantage of a milder or more severe course of the disease. The obtained results suggest that pathogens causing mainly milder or more severe courses of the disease are more evolutionary advanced. This outcome depends on other parameters of the pathogen and their interconnectedness.
Kolekce
- Bakalářské práce - 14101 [278]