Ontologické modelování dat pro projekt Datového inkubátoru

Abstract

Tato bakalářská práce se zabývá ontologickou analýzou klíčových domén a jejich datových sad a navazující tvorbou ontologických konceptuálních modelů v jazyce OntoUML pomocí nástroje OpenPonk a dále jejich propojením s datovými sadami pomocí datových pravidel. Další částí práce je vývoj syntaktického analyzátoru pro automatickou kontrolu syntaxe datových pravidel. Syntaktický analyzátor je vyvíjen v programovacím jazyce JavaScript a rozšiřuje již existující parser, který byl vygenerován z gramatiky programem PEG.js. Celý obsah bakalářské práce je součástí projektu Nest Big Data Arena, který je realizován firmou Remmark, a. s. Přínosem této práce je vytvoření ontologických konceptuálních modelů propojených s příslušnými datovými sadami, které umožňují sémantickou interoperabilitu nejenom mezi danými datovými sadami a jejich klíčovými doménami, ale i s již existujícími datovými sadami. Dále syntaktický analyzátor na kontrolu datových pravidel umožní členům modelovacího týmu zautomatizovat syntaktickou kontrolu mapovacích pravidel a tím omezí prostor pro lidské chyby a zrychlí proces kontroly. Konceptuální modely byly přidány do Datové platformy, která je vyvíjená firmou Remmark, a. s. v rámci projektu Nest Big Data Arena. Syntaktický analyzátor je aktivně využíván členy modelovacího týmu.

This bachelor's thesis deals with the ontological analysis of key domains and their data sets, subsequent creation of ontological conceptual models using the modelling language OntoUML in the OpenPonk platform and connecting them together with the respective data sets using data rules. Next part of this work is the development of a syntax analyzerfor automatic checking of the syntax of data rules. The syntax analyzer is developed in the JavaScript programming language and extends an already existing parser that was generated from a grammar by the PEGjs program. The entire content of this bachelor's thesis is part of the Nest Big Data Arena project, which is implemented by Remmark, a. s. The outcome of this work is the creation of ontological conceptual models connected to their relevant datasets, which enable semantic interoperability not only between the given datasets and their key domains, but also with already existing datasets. Furthermore, the syntax analyzer will allow members of the Remmark modeling team to automate the mapping rule checking, thereby reducing the room for human error and accelerating the checking process. Conceptual models have been added to the Data Platform, which is developed by Remmark, a.s. pp. within the Nest Big Data Arena project. The syntax analyzer is being actively used by members of the modeling team.