Monitorování průmyslového HMI pomocí strojového vidění

Abstract

Tato práce navrhuje rámec pro sledování prvků rozhraní člověk-stroj (HMI), který řeší omezenou digitalizaci ve výrobě. Práce zavádí sjednocující přístup kombinující metody strojového učení a klasického počítačového vidění. Navržený rámec je částečně implementován a demonstruje svůj potenciál pro zvýšení efektivity výroby a slibuje zvýšení bezpečnosti na pracovišti.

This thesis proposes a framework for monitoring human-machine interface (HMI) elements addressing the limited digitalization in manufacturing. The work introduces a unifying approach combining machine learning and classical computer vision methods. The proposed framework is partially implemented, demonstrating its potential to raise the manufacturing efficiency and promises increased workplace safety.