Analýza cen letenek na dlouhých tratích

Abstract

Předmětem diplomové práce "Analýza cen dálkových tratích" je analýza cen letenek a vytvoření vhodného modelu popisující tento děj. Pro zákazníky je velmi těžké koupit letenku na dálkové lety, která by odrážela všechny jejich potřeby za rozumnou cenu, protože letecké společnosti podle statistik vědí, co většina cestujících potřebuje. Je známo, že ceny letenek závisí na mnoha faktorech a každá letecká společnost má svou vlastní cenovou strategii. Za tímto účelem byl vybrán soubor vlastností charakterizujících typický let s předpokladem, že tyto vlastnosti ovlivňují cenu letenky. Práce se zaměřuje především na tři páry dálkových letů mezi Evropou a Jihovýchodní Asií. Potřebná data byla vytěžena z cestovatelského webu Pelikan.cz pomocí počítačového programu Web Scraper. Na základě analýzy byla použita metodika pro vytvoření vhodného modelu, který bude popisovat vývoj cen letenek pro obchodní i rekreační cestující. Vytvořený pokročilý Bayesovský model byl statisticky ověřen porovnáním s metodou nejmenších čtverců pomocí statistických funkcí (RMSE a R2). Výsledky této studie ukazují, že náš model je vhodný pro modelování predikce cen letenek s hodnotou R2 dosahující hodnot 0,73-0,90. Je také zřejmé, že ceny letenek závisí nejen na době nákupu, ale také na výběru letecké společnosti, třídách letenek nebo sezónnosti. Tato práce slouží jako příručka pro lepší pochopení cenových strategií používaných leteckými společnostmi pro dálkové lety.

The subject of the thesis "Long haul ticket price analysis" is to analyze flight ticket prices on long-haul flights and create a suitable model. It is very hard for customers to a buy long-haul flight ticket which reflects all their needs for a reasonable price because airlines know by statistics what most passengers need. It is well-known that flight ticket prices are dependent on numerous factors, and every airline has its own pricing strategy. For this purpose, a set of features characterizing a typical flight was decided upon, supposing that these features affect the price of the air ticket. The thesis focuses mainly on three long-haul city pairs between Europe and Southeast Asia. The required data was mined from travel site Pelikan.cz by computer program Web Scraper. The methodology was applied to create a suitable model based on the analysis, which will describe the development of flight ticket prices for both business and leisure travellers. The created advanced Bayesian model was statistically validated by comparison with Least Square Method using statistical functions (RMSE and R2). The results of this study show that our model is suitable for modelling airfare prediction with a R2 value reaching value between 0,73-0,90. It is also apparent that ticket prices depend not only on the purchasing time but also on airline selection, airline classes or seasonality. This thesis serves as a manual for a better understanding of the pricing strategies employed by airlines for long-haul flights.