Kolaborativní filtrování pro portál LearnerOn – případová studie

Abstract

Tato diplomová práce se zabývá analýzou, návrhem a tvorbou více-vrstvého doporučovacího modulu pro vzdělávací portál, jejíž hlavní část tvoří kolaborativní filtrování. To je navrženo a použito specificky pro potřeby portálu. Modul je založen na efektivním využití implementace grafové databáze Neo4J. Modul také používá vrstvy, které se opírají o datovou základnu relační databáze MySQL, která je základem databáze Neo4J.

This master's thesis deals with the analysis, design and creation of a multi-layer recommendation module for an educational portal, the main part of which is collaborative filtering. It is designed and used specifically for the needs of the portal. The module is based on the efficient use of Neo4J graph database implementation. The module also uses layers that rely on the MySQL relational database that underlies the Neo4J database.