Informační kvalita texturních příznaků

Abstract

Už byly představeny desítky a možná i stovky texturálních příznaků, avšak nějaké rozsáhlé hodnocení a porovnání příznaků stále chybí. V této práci prozkoumáme a popíšeme monospektrální a multispektrální příznaky a na základě toho vytvoříme obecnou metodologii na měření informační kvality texturálních příznaků. V této metodologii rozřadíme příznaky do kategorií a tím vytvoříme zobecňující vrstvu, která umožní příznaky hodnotit obecně a automaticky. Tuto metodologii pak začleníme do tvorby multispektrálního texturálního benchmarku s webovým portálem, který umožní experimentovat s příznaky. Vysvětlíme všechny fáze vývoje od analýzy, návrhu uživatelského rozhraní a jeho testování, až po samotnou implementaci systému. Vytvořený benchmark bude složený z několika komponent a bude rozšiřitelný o další příznaky, datasety nebo statistiky a v neposlední řadě bude výpočetně škálovatelný jak vertikálně, tak horizontálně.

Dozens and possibly hundreds of textural features have already been introduced, but any comprehensive evaluation and comparison of the features is still lacking. We study and describe monospectral and multispectral features and based on this we create a general methodology for measuring the information quality of textural features. In this methodology, we classify features into categories, which creates a generalization layer that allows features to be evaluated generally and automatically. We will then incorporate this methodology in the creation of a multispectral textural benchmark with a web portal that allows experimentation with features. We will explain all phases of development from analysis, design of the user interface and its testing, to the actual implementation of the system. The created benchmark is made up of several components and can be expanded with other features, datasets for statistics, and last but not least, it is computationally scalable both vertically and horizontally.