K-means clustering algoritmus na paralelních platformách

Emil Eyvazov

K-means clustering algorithm on parallel platforms

Type of document

bakalářská práce
bachelor thesis

Author

Emil Eyvazov

Supervisor

Šimeček Ivan

Opponent

Kozický Claudio

Field of study

Computer Science (Bachelor, in English)

Study program

Informatics 2010

Institutions assigning rank

katedra teoretické informatiky

Defended

2023-02-15

Rights

A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html

Metadata

Show full item record

Abstract

Implementace shlukovaciho algoritmu K-means na vicevláknové platformě pomoci OpenMP a na GPU pomoci technologie CUDA. Porovnáni doby prováděni implementace CUDA s vicevláknovými a sekvenčnimi implementacemi na CPU.

Implementation of K-means clustering algorithm on multithreaded platform using OpenMP and on GPU using CUDA technology. Comparison of time of execution of CUDA implementation with multithreaded and sequential implementations on CPU.