Podpůrné soubory pro zpracování a analýzu dat

Abstract

Big data, neboli velká data, je pojem, který označuje velké množství dat, které se nedá zachytit v reálném čase. Jejich využití a analýza je pro firmy velmi důležité z důvodu udržení konkurenceschopnosti na trhu. Tato práce přibližuje jak s velkými daty pracovat a jejich analýzou. Cílem práce je vytvořit prediktivní model, který dokáže předpovídat hodnoty časové řady. Analýza je provedena na datech naměřených na webové stránce. Práce se skládá z pěti kapitol včetně úvodu a závěru. První kapitola je zaměřena na charakteristiku naměřených dat a nástrojům na analýzu. Práce pak pokračuje popisem možností predikce dat a teorii časových řad. Poslední kapitola před závěrem je věnovaná implementaci modelu časové řady.

Big data is a term that refers to a large amount of data that cannot be captured in real time. Their use and their analysis is very important for companies in order to maintain their competitiveness on the market. This thesis describes how to work with big data and how to analyze it. The aim of the thesis is to create a model that can predict time series values. The analysis is performed using data measured on a website. It consists of five chapters, including an introduction and a conclusion. The first chapter is focused on the characteristics of measured data and tools of analysis. Then it continues with a description of data prediction possibilities and time series theory. The last chapter before the conclusion is devoted to the implementation of the time series model.