Show simple item record

Multiple Object Tracking in Top-View Camera Video-Sequences



dc.contributor.advisorNaiser Filip
dc.contributor.authorPetr Šejvl
dc.date.accessioned2022-06-16T22:53:38Z
dc.date.available2022-06-16T22:53:38Z
dc.date.issued2022-06-16
dc.identifierKOS-1065790721705
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10467/102091
dc.description.abstractSledováni pohybu objektů ve videosekvencich nabizi velký výzkumný i komerčni potenciál. Jedná se napřiklad o sledováni pohybu zákazniků a zaplněnosti budov. V rámci práce zkoumáme jak co nejpřesněji a nejeefektivněji ziskat z detekovaných pozic chodců v čase jejich správné trajektorie. Práce se zaměřuje na prostory obchodnich center a kancelářských budov. Systém je optimalizován pro přesné započitáváni přichodů a odchodů ze záběru kamery skrz předem definované zóny. V rámci práce navrhujeme přiřazovaci funkci založenou na strojovém učeni a diskutujeme přiřazovaci strategie. Pro dosaženi co nejlepšich výsledků pak přidáváme dalši heuristické funkce, které v rámci práce se zbytkem algoritmu odladime a otestujeme. Výstupem práce je pak efektivni a přesný algoritmus na sledováni chodců ve videosekvencich určený k použiti v rámci systémů firmy iC systems.ai, s.r.o.cze
dc.description.abstractMultiple Object Tracking in video sequences has great scientific and commercial potential. Multiple Object Tracking helps for example with observing the movement of customers and monitoring the occupancy of buildings. In the thesis, we investigate how to accurately and effectively get pedestrians' trajectories from their detections. The thesis is situated in malls and office buildings. The system is optimized for counting pedestrians entering and leaving the camera view through the predefined areas. In the thesis, we propose an assignment cost function based on machine learning and discuss the data association strategies. To get the best results possible, we propose heuristic functions, which we optimize and test together with the algorithm. The output of this thesis is an effective and accurate algorithm for multiple pedestrian tracking in video sequences. The algorithm is developed for usage in iC systems.ai, s.r.o. software.eng
dc.publisherČeské vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.cze
dc.publisherCzech Technical University in Prague. Computing and Information Centre.eng
dc.rightsA university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmleng
dc.rightsVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlcze
dc.subjectpočitačové viděnicze
dc.subjectmultiple object trackingcze
dc.subjectsledováni chodcůcze
dc.subjecttracking-by- detectioncze
dc.subjectasociace datcze
dc.subjectiC systems.aicze
dc.subjects.r.ocze
dc.subjectcomputer visioneng
dc.subjectmultiple object trackingeng
dc.subjectpedestrian trackingeng
dc.subjecttracking-by-detectioneng
dc.subjectdata associationeng
dc.subjectiC systems.aieng
dc.subjects.r.oeng
dc.titleSledování chodců ve video sekvencíchcze
dc.titleMultiple Object Tracking in Top-View Camera Video-Sequenceseng
dc.typebakalářská prácecze
dc.typebachelor thesiseng
dc.contributor.refereeHrabák Pavel
theses.degree.disciplineTeoretická informatikacze
theses.degree.grantorkatedra teoretické informatikycze
theses.degree.programmeInformatika 2009cze


Files in this item




This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record