Analýza datových toků v Azure Data Factory
Dataflow analysis in Azure Data Factory
Typ dokumentu
bakalářská prácebachelor thesis
Autor
Jan Chybík
Vedoucí práce
Trávníček Jan
Oponent práce
Košvanec Petr
Studijní obor
Teoretická informatikaStudijní program
Informatika 2009Instituce přidělující hodnost
katedra teoretické informatikyPráva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Tato práce se zaměřuje na analýzu datových toků v nástroji Azure data factory. Zkoumá reprezentaci datových toků projektu Manta. Prozkoumává a popisuje zdrojové soubory Azure data factory a následně navrhuje způsob, jak analyzovat tyto zdrojové kódy. Všechna zjištění pak využívá při implementaci prototypu skeneru, který bude součástí projektu Manta. This work focuses on data flow analysis of Azure data factory. It examines data flow representation in the Manta project. It explores and describes azure data factory source codes and designs a solution on how to analyze those source codes. In the end, it utilizes all findings to implement a proof-of-concept scanner, which will be part of the Manta project
Kolekce
- Bakalářské práce - 18101 [360]