Zobrazit minimální záznam

Artificial Intelligence in Healthcare



dc.contributor.advisorŠtědroň Bohumír
dc.contributor.authorDalibor Čápek
dc.date.accessioned2022-06-02T22:54:20Z
dc.date.available2022-06-02T22:54:20Z
dc.date.issued2022-06-02
dc.identifierKOS-1188842888705
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10467/101070
dc.description.abstractDiplomová práce se věnuje využití umělé inteligence ve zdravotnictví. Pojem umělá inteligence se objevuje stále více v souvislosti s dopady na různá odvětví. Cílem práce je zaměřit se na vývoj umělé inteligence ve zdravotnictví a její dopad na pracovní svět ve zdravotnictví. Teoretická část je věnována hlavním pojmům jako jsou data, strojové učení a v neposlední řadě etika umělé inteligence a strojového učení. Již v teoretické části je věnována pozornost praktickému využití umělé inteligence, respektive strojového učení v praxi. Druhá část práce se věnuje vybraným případovým studiím aplikace umělé inteligence v lékařské vědě a vývoji léků. Závěreční šestá kapitola je zaměřena na predikci dopadů umělé inteligence na vybrané profese ve zdravotnictví v roce 2030.cze
dc.description.abstractThis master thesis describes the use of artificial intelligence in healthcare. The concept of artificial intelligence is increasingly emerging in connection with the impact on various sectors. The aim of this work is to focus on the development of artificial intelligence in health care and its impact on the world of work in health care. The theoretical part is devoted to the main concepts such as data, machine learning and, finally, the ethics of artificial intelligence and machine learning. Already in the theoretical part, one section is devoted to the practical use of artificial intelligence, or machine learning in practice. The second part of the thesis describe and analyze selected case studies of the application of artificial intelligence in medical science and drug development. The final sixth chapter focuses on the prediction of the effects of artificial intelligence on selected health professions in 2030.eng
dc.publisherČeské vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.cze
dc.publisherCzech Technical University in Prague. Computing and Information Centre.eng
dc.rightsA university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmleng
dc.rightsVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlcze
dc.subjectUmělá inteligencecze
dc.subjectdatacze
dc.subjectvelká datacze
dc.subjectstrojové učenícze
dc.subjectsupervised learningcze
dc.subjectunsupervised learningcze
dc.subjectsemi-supervised learningcze
dc.subjectreinforcement learningcze
dc.subjectzdravotnictvícze
dc.subjectArtificial Intelligenceeng
dc.subjectdataeng
dc.subjectbig dataeng
dc.subjectmachine learningeng
dc.subjectsupervised learningeng
dc.subjectunsupervised learningeng
dc.subjectsemi-supervised learningeng
dc.subjectreinforcement learningeng
dc.subjecthealthcareeng
dc.titleUmělá inteligence ve zdravotnictvícze
dc.titleArtificial Intelligence in Healthcareeng
dc.typediplomová prácecze
dc.typemaster thesiseng
dc.contributor.refereeZdvořák Pavel
theses.degree.grantorinstitut ekonomických studiícze
theses.degree.programmeProjektové řízení inovacícze


Soubory tohoto záznamu





Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích

Zobrazit minimální záznam