ČVUT DSpace
  • Search DSpace
  • Čeština
  • Login
  • Čeština
  • Čeština
View Item 
  •   ČVUT DSpace
  • Czech Technical University in Prague
  • Masaryk Institute of Advanced Studies
  • Department of Economic Studies
  • Master Theses - 32163
  • View Item
  • Czech Technical University in Prague
  • Masaryk Institute of Advanced Studies
  • Department of Economic Studies
  • Master Theses - 32163
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Umělá inteligence ve zdravotnictví

Artificial Intelligence in Healthcare

Type of document
diplomová práce
master thesis
Author
Dalibor Čápek
Supervisor
Štědroň Bohumír
Opponent
Zdvořák Pavel
Study program
Projektové řízení inovací
Institutions assigning rank
institut ekonomických studií



Rights
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Show full item record
Abstract
Diplomová práce se věnuje využití umělé inteligence ve zdravotnictví. Pojem umělá inteligence se objevuje stále více v souvislosti s dopady na různá odvětví. Cílem práce je zaměřit se na vývoj umělé inteligence ve zdravotnictví a její dopad na pracovní svět ve zdravotnictví. Teoretická část je věnována hlavním pojmům jako jsou data, strojové učení a v neposlední řadě etika umělé inteligence a strojového učení. Již v teoretické části je věnována pozornost praktickému využití umělé inteligence, respektive strojového učení v praxi. Druhá část práce se věnuje vybraným případovým studiím aplikace umělé inteligence v lékařské vědě a vývoji léků. Závěreční šestá kapitola je zaměřena na predikci dopadů umělé inteligence na vybrané profese ve zdravotnictví v roce 2030.
 
This master thesis describes the use of artificial intelligence in healthcare. The concept of artificial intelligence is increasingly emerging in connection with the impact on various sectors. The aim of this work is to focus on the development of artificial intelligence in health care and its impact on the world of work in health care. The theoretical part is devoted to the main concepts such as data, machine learning and, finally, the ethics of artificial intelligence and machine learning. Already in the theoretical part, one section is devoted to the practical use of artificial intelligence, or machine learning in practice. The second part of the thesis describe and analyze selected case studies of the application of artificial intelligence in medical science and drug development. The final sixth chapter focuses on the prediction of the effects of artificial intelligence on selected health professions in 2030.
 
URI
http://hdl.handle.net/10467/101070
View/Open
PLNY_TEXT (1.450Mb)
PRILOHA (291.0Kb)
POSUDEK (809.8Kb)
POSUDEK (211.4Kb)
Collections
  • Diplomové práce - 32163 [327]

Related items

Showing items related by title, author, creator and subject.

  • Hluboké učení pro autonomní off-road řízení v simulaci 

    Author: Valentin Jacques; Supervisor: Zimmermann Karel; Opponent: Ecorchard Gaël Pierre Marie
    (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-18)
    This thesis presents different ways to make a car autonomous. We will use the power of machine learning and neural network to ?teach? a car how to drive autonomously in an off-road environment by using only a minimum set ...
  • Hledání leptoquarků pomocí strojového učení v datech z CERN ATLAS experiment 

    Author: Lukáš Viceník; Supervisor: Sopczak André; Opponent: Petousis Vlasios
    (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-07)
    V této práci vylepšíme hodnotu cross-section limitu pro párovou produkci ska-lárních Leptokvarků třetí generace při roz-padu na top quark a τ -lepton. Událost je vybrána pokud obsahuje dva lehké leptony (elektron nebo muon) ...
  • Využití strojového učení v oblasti geodézie a kartografie 

    Author: Jan Kučera; Supervisor: Pytel Jan; Opponent: Doubrava Petr
    (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-22)
    Tato práce se věnuje tématu strojového učení a jeho možného využití do jiných oblastí jako je geodézie. V první části práce je rozebrána stručná a základní teorie a v části druhé je pak část praktická zaobírající se ...

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 

Useful links

CTU in PragueCentral library of CTUAbout CTU Digital LibraryResourcesStudy and library skillsResearch support

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

Login

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV