• Algoritmy pro zpracování obrazových dat ze satelitů Sentinel 

      Autor: Emanuel Frátrik; Vedoucí práce: Šorel Michal; Oponent práce: Blažek Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-08-26)
      Automatické mapovanie krajinného pokryvu a využitia územia je jednou z najdoležitejších úloh vzdialeného prieskumu Zeme. Problémom v tejto oblasti je nedostatok kvalitných ground truth dát, ktorých tvorba býva často náročná ...
    • Analýza aktigrafických dat pacientů trpících bipolární poruchou 

      Autor: Václav Hlaváč; Vedoucí práce: Schneider Jakub; Oponent práce: Cuesta-Frau David
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-09)
      Bipolární porucha je duševní onemocnění s epizodickým průběhem, které způsobuje náhlé změny nálady, při kterých se člověk ocitá buď v depresi, nebo v mánii. Tato změna nálady je často doprovázena i změnou v chování a v ...
    • Analýza dotazů online zdravotní kliniky pomocí strojového učení 

      Autor: Adam Jankovec; Vedoucí práce: Kordík Pavel; Oponent práce: Hrabáková Jitka
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-04)
      Tato práce se zaměřuje na aplikaci strojového učení pro automatizaci procesů online lékařské kliniky s použitím metodologie Cross-industry standard process for data mining. Výsledkem je úspěšné nasazení služby, která na ...
    • Analýza orální diadochokineze u progresivních neurologických onemocnění pomocí automatizované akustické analýzy 

      Autor: Jan Melechovský; Vedoucí práce: Rusz Jan; Oponent práce: Krupička Radim
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-10)
      Tato práce se zabývá problematikou automatické klasifikace neurodegenerativních onemocnění pomocí akustické analýzy orální diadochokineze. Dvě varianty algoritmu pro segmentaci řeči, který je nedílnou součástí pro vyhodnocení ...
    • Analýza rizika investičního projektu 

      Autor: Martin Štourač; Vedoucí práce: Pastor Otto; Oponent práce: Zmatlík Jiří
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-09-05)
      Předmětem této práce je analýza rizika a její praktická aplikace. Práce je rozdělena do dvou částí. V první teoretické části práce je nejprve definováno pojetí rizika, klasifikace rizik a způsob jejich řízení v rámci ...
    • Analýza sentimentu recenzí v českém jazyce 

      Autor: Lukáš Langr; Vedoucí práce: Vašata Daniel; Oponent práce: Novák Petr
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-14)
      Tato práce poskytuje bližší pohled na současně nejmodernější metody reprezentace dokumentů pro účely analýzy sentimentu. Přestože se mnoho nedávných článků soustředí buď na angličtinu nebo čínštinu, tato práce poskytuje ...
    • Analýza spánkových vzorů uživatelů aplikace Sleep as Android 

      Autor: Miroslav Domankuš; Vedoucí práce: Anýž Jiří; Oponent práce: Gerla Václav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-11)
      Data set spánkových záznamů uživatelů aplikace Sleep as Android umožňuje studovat charakteristiky spánku ve velkém měřítku v populaci uživatelů této aplikace. V této práci byl analyzován vliv několika faktorů (alkohol, ...
    • Aplikace algoritmu hlubokého učení (deep learning) pro klasifikaci obrazů 

      Autor: Ahmed Mohamed Alaa Toubar; Vedoucí práce: Hlaváč Vladimír; Oponent práce: Oswald Cyril
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-21)
      Práce pojednává o Deep Lerning (hluboké učení) a obecně i o klasifikaci obrazů s použitím umělé inteligence. Po krátkém úvodu je vysvětleno shromažďování dat a jejich příprava pro Deep Learning. Následně je porovnáván ...
    • Aplikace strojového učení pro hledání nabitého Higgsova bosonu z ATLAS dat 

      Autor: Jiří Pospíšil; Vedoucí práce: Sopczak André; Oponent práce: Smolek Karel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-07)
      Objevení Higgsova bosonu (2012) motivovalo vědce k hledání nabitého Higgsova bosonu. Přítomnost nabitého Higgsova bosonu je předpovídána mnoha teoriemi, které popisují rozšířený Standardní Model s několika různými Higgsovými ...
    • Application of Meta-learning Principles in Multimedia Indexing 

      Autor: Pulc P.; Holeňa M.
      (Archiv VŠB-TUO, 2016)
      Databases of video content traditionally rely on annotations and meta-data imported by a person, usually the uploader. This is supposedly due to a lack of an universal approach to the automated multimedia content annotation. ...
    • AUTOMATIC CLASSIFICATION OF POINT CLOUDS FOR HIGHWAY DOCUMENTATION 

      Autor: Hůlková , Martina; Pavelka , Karel; Matoušková , Eva
      (České vysoké učení technické v PrazeCzech Technical University in Prague, 2018)
      Mobile laser scanning systems confirmed the capability for detailed roadway documentation. Hand in hand with enormous datasets acquired by these systems is the increase in the demands on the fast and effective processing ...
    • Automatic FPGA based implementation of a classification tree 

      Autor: Mitéran, J.; Matas, J.; Dubois, J.; Bourennane, E.
      (IEEE, 2004)
      We propose a method of automatic hardware implementation of a decision rule based on the Adaboost algorithm. We review the principles of the classification method and we evaluate its hardware implementation cost in term ...
    • Automatická detekce metastáz v histologických obrázcích lymfatických uzlin pomocí hlubokých neuronových sítí 

      Autor: Pavlína Koutecká; Vedoucí práce: Kybic Jan; Oponent práce: Šochman Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-27)
      Digitalizace procesu detekce rakoviny v histopatologických snímcích je předmětem výzkumu posledních let a automatizovaná počítačová analýza založená na hlubokých neuronových sítích ukázala potenciální výhody jako diagnostická ...
    • Automatizované zpracování EKG pomocí neuronových sítí 

      Autor: Lukáš Růžička; Vedoucí práce: Sedova Ksenia; Oponent práce: Lhotská Lenka
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-23)
      Cílem práce byl návrh metod strojového učení pro klasifikaci mezi fibrilujícími a nefibrilujícími pacienty na základě parametrických dat extrahovaných z EKG záznamů. Celkem byla získána data od 583 pacientů, přičemž 542 z ...
    • Behaviorální analýza dat 

      Autor: Michal Kubina; Vedoucí práce: Novák Daniel; Oponent práce: Chudáček Václav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-07)
      Hlavním cílem této práce je evaluace a analýza digitální fenotypizace, jakožto nového fenoménu, který by mohl být vhodný pro zdravotní péči budoucnosti. První část této bakalářské práce popisuje sběr dat z mobilních zařízení ...
    • Detekce diabetické retinopatie a dalších diagnóz pomocí neuronových sítí 

      Autor: Vitalii Tokarchyn; Vedoucí práce: Žitný Jakub; Oponent práce: Friedjungová Magda
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-19)
      Diabetická retinopatie je závažné oční onemocnění, které může vést k úplné slepotě. Včasná diagnostika významně zvyšuje šance na úspěšnou léčbu. V této bakalářské práci jsme vybudovali konvoluční neuronovou síť pro klasifikaci ...
    • Detekce malwaru ze slabě označených URL pomocí metod hlubokého učení 

      Autor: Vit Zlámal; Vedoucí práce: Brabec Jan; Oponent práce: Svatoš Martin
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-11)
      Strojové učení se v posledních letech stalo nepostradatelným nástrojem v boji s rostoucí kyberkriminalitou. V rámci této diplomové práce jsme implementovali strukturu na trénování neuronových sítí s velkým množstvím dat a ...
    • Detekce operačního systému zařízení z dat síťového provozu 

      Autor: Anastasiia Kuznetsova; Vedoucí práce: Jirsík Tomáš; Oponent práce: Franc Jiří
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-05-28)
      Tato práce se zaměřuje na pasivní identifikaci operačních systémů zařízení v síti na základě navštívených domén. Práce bude analyzovat data ze síťového provozu zařízení a na základě analýzy navrhne transformace pozorovaných ...
    • Detekce phishingových e-mailů pomocí technik zpracování přirozeného jazyka 

      Autor: Radek Starosta; Vedoucí práce: Brabec Jan; Oponent práce: Somol Petr
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-01-20)
      V této diplomové práci představujeme architekturu systému pro detekci cílených phishingových útoků. Nejprve prozkoumáme současné trendy v oblasti phishingu, a identifikujeme techniky a vzorce chování, které se v těchto ...
    • Detekce poruch v CT snímcích pomocí neuronových sítí 

      Autor: Petra Čurdová; Vedoucí práce: Žitný Jakub; Oponent práce: Surynek Pavel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-11)
      Tato práce se zabývá výzkumem metod používaných pro detekci a klasifikaci poruch v CT snímcích za použití neuronových sítí. Na základně těchto metod pak popisuje implementaci vlastního řešení, které funguje pro rozpoznávání ...