Aplikace algoritmu hlubokého učení (deep learning) pro klasifikaci obrazů
Applying Deep Learning Algorithms for Classification of Images
Typ dokumentu
bakalářská prácebachelor thesis
Autor
Ahmed Mohamed Alaa Toubar
Vedoucí práce
Hlaváč Vladimír
Oponent práce
Oswald Cyril
Studijní obor
Informační a automatizační technikaStudijní program
StrojírenstvíInstituce přidělující hodnost
ústav přístrojové a řídící technikyPráva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Práce pojednává o Deep Lerning (hluboké učení) a obecně i o klasifikaci obrazů s použitím umělé inteligence. Po krátkém úvodu je vysvětleno shromažďování dat a jejich příprava pro Deep Learning. Následně je porovnáván náročnější postup vycházející z kompletmě nových sebraných dat v porovnání s dostupnými předpřipravenými. V další části je přehledně popsán algoritmus hlubokého učení, dostupné knihovny a efektivita použití Deep Learning jako prostředek pro klasifikaci obrazů. This thesis aims to explore Image Classification using Artificial Intelligence (AI) in the general sense and Deep Learning in the more specific sense. AI has gone through a lot of phases ever since the term was first coined by the computer scientist John McCarthy in 1955[1]. This thesis will introduce the topic of Deep Learning as a branch of Machine Learning and Artificial Intelligence, then it will explore how data is collected and prepared for Deep Learning. The paper will also discuss the challenges faced when applying Deep Learning on a brand-new dataset versus using one that is available and ready for Deep Learning applications. Furthermore, the thesis will review the different deep learning algorithms, libraries as well as the cloud services that offer Deep Learning virtual machines as a service. Finally, an evaluation of the efficiency and effectiveness of Deep Learning as a means of classification of images will be included as a conclusion to the thesis.
Kolekce
- Bakalářské práce - 12110 [178]