Prohlížení dle předmětu "Machine Learning"
Zobrazují se záznamy 1-20 z 51
-
Adaptace CNN klasifikátorů na změny apriorních pravděpodobností
; Vedoucí práce: Šulc Milan; Oponent práce: Škoviera Radoslav
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-09-01)V mnoha klasifikačních úlohách se relativní četnosti tříd (apriorní pravděpodobnosti tříd) na testovací sadě liší od relativních četností během trénování prediktoru. Tento jev, taktéž nazýván \textit{label shift} nebo ... -
Alokace zdrojů pro slicing v 6G sítích pomocí distribuované hluboké neuronové sítě
; Vedoucí práce: Bečvář Zdeněk; Oponent práce: Giannakas Theodoros
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-01-25)Network slicing se ukazuje jako klı́čový koncept v sı́tı́ch 5G a dalšı́ch generacı́ch. V konceptu network slicingu by operátoři sı́tı́ měli spravovat fyzické zdroje mezi slicy. Tyto fyzické zdroje, použı́vané a pozorované ... -
Analýza chování a detekce IoT malwaru používající protokol IRC
; Vedoucí práce: García Sebastián; Oponent práce: Yury Kasimov
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-27)Bezpečnost IoT zařízení představuje vážnou hrozbu pro miliony lidí. IoT zařízení je velmi obtížné chránit a obvykle končí jako součást Botnet sítě, která následně útočí na jiná zařízení na světě. V posledních letech byl ... -
Analýza logů serveru
; Vedoucí práce: Vitvar Tomáš; Oponent práce: Kuchař Jaroslav
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-02-03)V současné době informační systémy z pohledu infrasruktury zahrnují operační systémy, web servery, aplikační servery, prvky pro vyvažování zátěže a síťovou komunikaci, které produkují velké množství provozních dat a zapisují ... -
Assessing clinical utility of machine learning and artificial intelligence approaches to analyze speech recordings in multiple sclerosis: A pilot study
(Elsevier, 2022)Background: An early diagnosis together with an accurate disease progression monitoring of multiple sclerosis is an important component of successful disease management. Prior studies have established that multiple sclerosis ... -
Automatická detekce malwaru
; Vedoucí práce: Lórencz Róbert; Oponent práce: García Sebastián
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-09-06)The problem of automatic malware detection presents challenges for antivirus vendors. Since the manual investigation is not possible due to the massive number of samples being submitted every day, automatic malware ... -
Automatická detekce nebezpečných aktivit ve vnitřní síti
; Vedoucí práce: Machala Dawid; Oponent práce: Jureček Martin
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-03)Práce se zabývá automatickou detekcí škodlivého chování na vnitřní síti, srovnává nejnovější metody pro detekci. Praktická část je zaměřená na detekci útoků hrubou silou pomocí strojového učení bez učitele. Navrhované ... -
Automatizace předzpracování dat ve strojovém učení
; Vedoucí práce: Mácha Václav; Oponent práce: Škvára Vít
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-08-28)Cílem této bakalářské práce je navrhnout a implementovat nástroj, který ulehčí stahování a předzpracování datových sad pro strojové učení. Nástrojů pro usnadnění práce s daty existuje velká řada, nicméně tyto nástroje sice ... -
Bayesian Network for Medical Data Analysis
; Vedoucí práce: Vomlel Jiří; Oponent práce: Kozubek Tomáš
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-03-21)In this paper, we provide an approach to learning optimal Bayesian network (BN) structures from incomplete data based on the BIC score function using a mixture model to handle miss- ing values. We have compared the proposed ... -
Chytrá bezpečnostní kamera s IoT konektivitou
; Vedoucí práce: Vítek Stanislav; Oponent práce: Dušek Jaroslav
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-12)Cílem této práce je nahlédnout do obsáhlého světa umělé inteligence a principů s ní spojené. V první kapitole se seznámíme se spletitou matematickou, fyzikální, technologickou ale i filosofickou historií umělé inteligence. ... -
Decentralizované federativní učení pro síťovou bezpečnost
; Vedoucí práce: García Sebastián; Oponent práce: Catania Carlos
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-02-01)Síťová bezpečnost je v dnešním propojeném světě stále důležitějším problémem, protože počet a složitost hrozeb neustále roste. Federativní učení (FL) je metoda strojového učení, která umožňuje distribuovaně trénovat model ... -
Deep learning-driven scheduling algorithm for a single machine problem minimizing the total tardiness
(Elsevier B.V., 2023)In this paper, we investigate the use of the deep learning method for solving a well-known NP-hard single machine scheduling problem with the objective of minimizing the total tardiness. We propose a deep neural network ... -
Design and Implementation of an End-to-End Speech Assistant
; Vedoucí práce: Schade Sascha; Oponent práce: Spilka Jiří
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-19)Efektivní komunikace mezi člověkem a strojem představuje důležitou oblast výzkumu. Nedávné pokroky v oblasti strojového učení, konkrétně v oblasti zpracování přirozeného jazyka, umožňují inteligentním robotům využít hlasové ... -
Detekce a klasifikace cévní mozkové příhody kombinující diferenční zobrazování a strojové učení
; Vedoucí práce: Pokorný Tomáš; Oponent práce: Kubíček Jan
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-20)Hlavním cílem práce je implementovat a otestovat použití TSVD Born aproximace a algoritmu strojového učení pro současnou detekci typu cévní mozkové příhody (CMP) a zobrazení její pozice v mikrovlnném systému. Support Vector ... -
Draftování v MOBA hrách s pomocí strojového učení
; Vedoucí práce: Hubáček Ondřej; Oponent práce: Konrád Jakub
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-01)Tato bakalářská práce se věnuje problému draftovaní v MOBA hrách. Zabýváme se predikcí vítěze zápasu MOBA hry s pomocí neuronových sítí. Navrhli a implementovali jsme embedding modely, které využívají informace o vybraných ... -
Efektivní kódování obrazu založené na učení
; Vedoucí práce: Fliegel Karel; Oponent práce: Polák Ladislav
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-09)Tato diplomová práce se věnuje efektivní kompresi obrazu s využitím strojového učení. Nejprve je představen stručný úvod do neuronových sítí a strojového učení, na který navazuje podrobnější rozbor jejich využití v kompresi ... -
Extrakce strukturovaných dat z českých faktur
; Vedoucí práce: Novák Jiří; Oponent práce: Novák Petr
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-02-04)Tato práce se zabývá implementací použitelného řešení pro extrakci strukturovaných dat z českých faktur. V první řadě je prostudování veřejně dostupných (open-source) a komerčních řešení této problematiky a také prostudování ... -
Generativní grafové modely pro klamné cíle v Active Directory
; Vedoucí práce: García Sebastián; Oponent práce: Biondi Fabrizio
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-09-01)Služba Active Directory (AD) je základním stavebním kamenem interních sítí ve většině organizací. Jedná se o službu, která obsahuje informace o uživatelích, prostředcích v síti, kontaktech, přístupových právech k datům a ... -
Generativní grafové modely pro klamné cíle v Active Directory
; Vedoucí práce: García Sebastián; Oponent práce: Biondi Fabrizio
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-01-21)Služba Active Directory (AD) je základním stavebním kamenem interních sítí ve většině organizací. Jedná se o službu, která obsahuje informace o uživatelích, prostředcích v síti, kontaktech, přístupových právech k datům a ... -
Generování přirozeného jazyka ze znalostních databází
; Vedoucí práce: Marek Petr; Oponent práce: Spilka Jiří
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-17)Cílem této diplomové práce je vytvořit nástroj jenž za pomocí strojového učení dokáže verbalizovat data, t.j. ze vstupních dat ve formě RDF trojic dokáže vytvořit odpovídající text v přirozeném jazyce (angličtina) takový, ...