Zobrazit minimální záznam

Extracting Structured Data from Czech Invoices



dc.contributor.advisorNovák Jiří
dc.contributor.authorMilan Vu
dc.date.accessioned2022-02-05T00:42:19Z
dc.date.available2022-02-05T00:42:19Z
dc.date.issued2022-02-04
dc.identifierKOS-862366073605
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10467/99574
dc.description.abstractTato práce se zabývá implementací použitelného řešení pro extrakci strukturovaných dat z českých faktur. V první řadě je prostudování veřejně dostupných (open-source) a komerčních řešení této problematiky a také prostudování veřejně dostupných nástrojů a modelů, které jdou potenciálně použít při vytváření vlastního řešení. Implementační část této práce je rozdělena do dvou částí: nejdříve je potřeba vytvořit nástroj pro označení klíčových hodnot na českých fakturách a tímto nástrojem vytvořit trénovací data pro evaluaci a trénování modelů našeho řešení. Druhou částí implementace je návrh a konstrukce modelu, který dokáže extrahovat strukturovaná data z českých faktur.cze
dc.description.abstractThe goal of this thesis is to implement a usable solution for extraction of structured data from Czech invoices. The first part of this thesis is to study open-source and commercial solutions addressing this problem and study publicly available tools and models that could potentially be used for said solution. The implementation part of this thesis is split in two parts: firstly, implementation of a tool for labeling Czech invoices and using this tool to create a training data set for evaluation and training of machine-learning models. Secondly, design and implementation of a solution that can extract structured data from Czech invoices.eng
dc.publisherČeské vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.cze
dc.publisherCzech Technical University in Prague. Computing and Information Centre.eng
dc.rightsA university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmleng
dc.rightsVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlcze
dc.subjectOCRcze
dc.subjectStrojové učenícze
dc.subjectAutomatizace fakturcze
dc.subjectExtrakce datcze
dc.subjectExtrakce klíčových informacícze
dc.subjectRozpoznání textucze
dc.subjectDetekce Textucze
dc.subjectOCReng
dc.subjectMachine Learningeng
dc.subjectInvoice Automationeng
dc.subjectData Extractioneng
dc.subjectInvoice Captureeng
dc.subjectKey Information Extractioneng
dc.subjectText Recognitioneng
dc.subjectText Detectioneng
dc.titleExtrakce strukturovaných dat z českých fakturcze
dc.titleExtracting Structured Data from Czech Invoiceseng
dc.typebakalářská prácecze
dc.typebachelor thesiseng
dc.contributor.refereeNovák Petr
theses.degree.disciplineZnalostní inženýrstvícze
theses.degree.grantorkatedra aplikované matematikycze
theses.degree.programmeInformatika 2009cze


Soubory tohoto záznamu





Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích

Zobrazit minimální záznam