Distribuované násobení řídké matice vektorem

Boris Rúra

Distrubuted Sparse Matrix-Vector Multiplication

Type of document

diplomová práce
master thesis

Author

Boris Rúra

Supervisor

Šimeček Ivan

Opponent

Kozický Claudio

Field of study

Teoretická informatika

Study program

Informatika

Institutions assigning rank

katedra teoretické informatiky

Rights

A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html

Metadata

Show full item record

Abstract

Cílem práce bylo prozkoumat možnosti distribuovaného násobení řídké matice vektorem několika procesy s použitím MPI a CSR5. Výsledkem tohto výzkumu je C++ knihovna \texttt{dim}, která poskytuje potřebné stavební bloky pro distribuované násobení řídkých matic vektorem za pomoci formátu CSR5. Potencionálni zrychlení distribuovaného násobení řídké matice vektorem pak bylo meřeno na implementaci metody konjugovaných gradientů a porovnávano s jednoprocesovou implementací založenou na CSR5 i distribuovanou implementací pomocí PETSc.

The aim of this thesis is to research possibilities of distributing sparse matrix-vector multiplication among multiple processes using MPI and CSR5 storage format. The result of this research is a C++ library \texttt{dim}, which provides the building blocks for distributed SpMV using CSR5. The potential speedup of distributed SpMV is then benchmarked on a conjugate gradient algorithm implementation against a single-process CSR5 based implementation as well as PETSc based multi-process implementation.