Služba pro indexaci přednáškových videí

Abstract

Indexování studijních video materiálů, které není tak časté, může vést ke zkvalitnění výuky. Tato práce se zaměřuje na implementaci webové služby pro indexování video přednášek s pomocí podpůrných materiálů a cílí na předměty vyučované na FIT ČVUT. Výsledkem práce je nasazená webová služba pro indexování video přednášek s uspokojivou přesností. Webová služba poskytuje API i uživatelské rozhraní a modul s algoritmem jako Python balíček.

Video learning material indexes are rare and could lead to a better studying experience for students. This thesis aims to implement a web service for video lecture indexing with the help of supplementary materials as user input with focus on FIT CTU courses. The result is a deployed web service capable of video lecture indexing with satisfactory accuracy on the testing dataset, providing API, UI and core module with algorithm as a Python package.