Prototyp prediktivního systému s podporou příznakového inženýrství a strojovým učením

Ondřej Duník

Prototype of predictive system with the support of feature engineering and machine learning

Type of document

diplomová práce
master thesis

Author

Ondřej Duník

Supervisor

Bukovský Ivo

Opponent

Bulka Miroslav

Field of study

bez oboru

Study program

Průmysl 4.0

Institutions assigning rank

ústav mechaniky, biomechaniky a mechatroniky

Rights

A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html

Metadata

Show full item record

Abstract

Tato diplomová práce se zabývá predikcí výsledku zkoušky na základě analýzy průmyslových dat. Ze stovek měřených parametrů na montážních linkách bylo pomocí příznakového inženýrství zredukováno množství veličin na deset nejrelevantnějších. Z nich poté byly trénovány a optimalizovány modely strojového učení. Na základě algoritmu poskytujícího nejpřesnější výsledky byla vytvořena aplikace pracující ve webovém rozhraní.

This diploma thesis deals with result prediction of test based on industrial data analysis. From hundreds of parameters measured on assembly line, the dataset was reduced on ten most the most relevant. On this dataset the machine learning models were trained and optimized. The algorithm with the best results worked in back-end of developed web application.