Prototyp prediktivního systému s podporou příznakového inženýrství a strojovým učením

Abstract

Tato diplomová práce se zabývá predikcí výsledku zkoušky na základě analýzy průmyslových dat. Ze stovek měřených parametrů na montážních linkách bylo pomocí příznakového inženýrství zredukováno množství veličin na deset nejrelevantnějších. Z nich poté byly trénovány a optimalizovány modely strojového učení. Na základě algoritmu poskytujícího nejpřesnější výsledky byla vytvořena aplikace pracující ve webovém rozhraní.

This diploma thesis deals with result prediction of test based on industrial data analysis. From hundreds of parameters measured on assembly line, the dataset was reduced on ten most the most relevant. On this dataset the machine learning models were trained and optimized. The algorithm with the best results worked in back-end of developed web application.