Tvorba doporučovacího chatbota pro humanoidního robota Pepper

Abstract

V dnešní době je rychlý rozvoj ve všech oblastech interakce lidí se stroji. Velkému zájmu se kromě počítačového vidění těší i vývoj konverzačních programů, převážně v podobě osobních asistentů. Konverzační programy lze obecně nazvat chatboty a jejich přirozeným cílem je co nejlépe napodobit lidskou konverzaci ve všech možných směrech. Tato práce se snaží vytvořit spojení chatbota v humanoidním robotovi se systémem na doporučování tak, aby si uživatel zábavnou a interaktivní formou rozšířil znalosti a povědomí o různých tématech. Doporučování je založeno na porovnávání názorů uživatelů, se kterými chatbot dříve mluvil.

There is a swift development in human-computer interaction these days. Among things like computer vision, there is also considerable interest in conversational agents, predominantly in the form of personal assistants. The primary purpose of conversational agents, generally called chatbots, is to mimic human conversation in all possible ways. This thesis tries to create a chatbot inside a humanoid robot that can recommend things in a fun and interactive way to expand users' knowledge about various topics. Recommending is based on users' opinions that chatbot has formerly conversed with.