ČVUT DSpace
  • Prohledat DSpace
  • English
  • Přihlásit se
  • English
  • English
Zobrazit záznam 
  •   ČVUT DSpace
  • České vysoké učení technické v Praze
  • Fakulta elektrotechnická
  • katedra kybernetiky
  • Bakalářské práce - 13133
  • Zobrazit záznam
  • České vysoké učení technické v Praze
  • Fakulta elektrotechnická
  • katedra kybernetiky
  • Bakalářské práce - 13133
  • Zobrazit záznam
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Analýza aktigrafických a behaviorálních dat

Analysis of Actigraphic and Behavioural Data

Typ dokumentu
bakalářská práce
bachelor thesis
Autor
Eric Žíla
Vedoucí práce
Novák Daniel
Oponent práce
Chudáček Václav
Studijní obor
Základy umělé inteligence a počítačových věd
Studijní program
Otevřená informatika
Instituce přidělující hodnost
katedra kybernetiky



Práva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznam
Abstrakt
Spánek patří mezi nejdůležitější faktory určující lidské zdraví. Sledování spánkového chování a nastavení zdravých spánkových návyků proto mohou nést nedocenitelný užitek. Aktigrafie líčící lidskou aktivitu v průběhu dne je nejčastěji používanou metodou určování doby a kvality spánku v oblasti biomedicínského výzkumu. Nesvědomitost uživatele však může mít u tohoto způsobu detekce spánku za následek hluchá místa. Jednoduchost aktigrafie navíc limituje možnosti modelů založených čistě na aktigrafických datech. V naší práci zkoumáme využití behaviorálních dat popisujících návyky v užívání chytrého telefonu za účelem detekce spánku. Součástí práce je organizace malé výzkumné studie, jíž se zúčastnilo 21 dobrovolníků, s cílem vytvořit dostačně velký dataset. Následně je na datech získaných z aktigrafického senzoru natrénován náhodný les dosahující ve spánkové detekci přesnosti 89.05\% napříč testovacími sety křížové validace. Zjišťujeme, že z důvodů nižší variability a častých výpadků ve sběru dat jsou podobné výsledky nedosažitelné pro data z gyroskopického senzoru. Kromě toho také navrhujeme rozšíření moderního spánkového modelu, jež vede k drobnému zlepšení schopnosti modelu detekovat spánek.
 
Sleep belongs among the most critical determinants of a person's health. Consequently, it might prove invaluable to track one's sleeping patterns and establish a healthy sleep routine. In the field of biomedical research, actigraphic data depicting one's activity throughout the day are most commonly employed to determine the sleep duration and quality. However, the means of collecting the data can produce significant blank spots if the user is not conscientious. Furthermore, sleep detection performance based on actigraphic data is limited due to its simplicity. We investigate the usability of behavioural data representing smartphone device usage patterns for sleep detection. We conduct a small-scale research study joined by twenty-one volunteers to produce a reasonably large dataset. Subsequently, we train a random forest classifier on the collected accelerometer data achieving mean accuracy of 89.05\% across cross-validation testing sets. We find that gyroscope data cannot be utilised in the same manner due to lower variability and frequent breaks in data collection. Finally, we propose a post-processing extension of a state-of-the-art sleep detection model resulting in a minor improvement in its sleep detection capabilities.
 
URI
http://hdl.handle.net/10467/99213
Zobrazit/otevřít
PLNY_TEXT (4.559Mb)
POSUDEK (145.2Kb)
POSUDEK (586.1Kb)
Kolekce
  • Bakalářské práce - 13133 [787]

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Kontaktujte nás | Vyjádření názoru
Theme by 
@mire NV
 

 

Užitečné odkazy

ČVUT v PrazeÚstřední knihovna ČVUTO digitální knihovně ČVUTInformační zdrojePodpora studiaPodpora publikování

Procházet

Vše v DSpaceKomunity a kolekceDle data publikováníAutořiNázvyKlíčová slovaTato kolekceDle data publikováníAutořiNázvyKlíčová slova

Můj účet

Přihlásit se

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Kontaktujte nás | Vyjádření názoru
Theme by 
@mire NV