Slepá dekonvoluce obrazu s prostorově proměnným konvolučním jádrem
Blind image deconvolution with space variant convolution kernel
Typ dokumentu
diplomová prácemaster thesis
Autor
Antonie Brožová
Vedoucí práce
Šmídl Václav
Oponent práce
Šroubek Filip
Studijní obor
Aplikované matematicko-stochastické metodyStudijní program
Aplikace přírodních vědInstituce přidělující hodnost
katedra matematikyPráva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Tato diplomová práce se zabývá řešením slepé dekonvoluce pomocí pravděpodobnostních modelů. Srovnány budou dva přístupy, prvním z nich je často používaná variační Bayesova metoda, pro kterou se obvykle musí volit pravděpodobnostní rozdílení z konjugovaného systému hustot, což je velmi omezující. Druhým navrženým postupem proto bude optimalizace ELBO (evidence lower bound) pomocí gradientního sestupu s využitím reparametrizačního triku, který dává ve volbě rozdělení větší volnost. Kromě těchto dvou metod bude na testovacích datech vyzkoušen i optimalizátor Vadam. Následně budou nejlepší algoritmy použity pro odhad variance v nekompletním obraze s cílem usnadnit skenování v environmentální rastrovací elektronové mikroskopii. : The topic of this diploma thesis is the use of probabilistic models for bling image
Kolekce
- Diplomové práce - 14101 [152]