Zobrazit minimální záznam

Blind image deconvolution with space variant convolution kernel



dc.contributor.advisorŠmídl Václav
dc.contributor.authorAntonie Brožová
dc.date.accessioned2021-10-23T10:51:19Z
dc.date.available2021-10-23T10:51:19Z
dc.date.issued2021-01-29
dc.identifierKOS-981626738605
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10467/98231
dc.description.abstractTato diplomová práce se zabývá řešením slepé dekonvoluce pomocí pravděpodobnostních modelů. Srovnány budou dva přístupy, prvním z nich je často používaná variační Bayesova metoda, pro kterou se obvykle musí volit pravděpodobnostní rozdílení z konjugovaného systému hustot, což je velmi omezující. Druhým navrženým postupem proto bude optimalizace ELBO (evidence lower bound) pomocí gradientního sestupu s využitím reparametrizačního triku, který dává ve volbě rozdělení větší volnost. Kromě těchto dvou metod bude na testovacích datech vyzkoušen i optimalizátor Vadam. Následně budou nejlepší algoritmy použity pro odhad variance v nekompletním obraze s cílem usnadnit skenování v environmentální rastrovací elektronové mikroskopii.cze
dc.description.abstract: The topic of this diploma thesis is the use of probabilistic models for bling imageeng
dc.publisherČeské vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.cze
dc.publisherCzech Technical University in Prague. Computing and Information Centre.eng
dc.rightsA university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmleng
dc.rightsVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlcze
dc.subjectslepá dekonvoluce obrazucze
dc.subjectvariační Bayesova metodacze
dc.subjectELBOcze
dc.subjectVadamcze
dc.subjectblind image deconvolutioneng
dc.subjectvariational Bayes methodeng
dc.subjectELBOeng
dc.subjectVadameng
dc.titleSlepá dekonvoluce obrazu s prostorově proměnným konvolučním jádremcze
dc.titleBlind image deconvolution with space variant convolution kerneleng
dc.typediplomová prácecze
dc.typemaster thesiseng
dc.contributor.refereeŠroubek Filip
theses.degree.disciplineAplikované matematicko-stochastické metodycze
theses.degree.grantorkatedra matematikycze
theses.degree.programmeAplikace přírodních vědcze


Soubory tohoto záznamu




Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích

Zobrazit minimální záznam