Elektrická impedanční tomografie hrudníku v neodkladné péči
Electrical Impedance Tomography of the Thorax in Critical Care
Typ dokumentu
diplomová prácemaster thesis
Autor
Bedřich Hádek
Vedoucí práce
Roubík Karel
Oponent práce
Grünes Richard
Studijní obor
Biomedicínský inženýrStudijní program
Biomedicínská a klinická technikaInstituce přidělující hodnost
katedra biomedicínské technikyPráva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Elektrická impedanční tomografie (EIT) je rozšířenou metodou, jež se využívá prohodnocení kvality umělé plicní ventilace u pacientů na jednotkách intenzivní péče.Data z EIT hrudníku zaznamenávají jak plicní aktivitu, tak i srdeční. Cílem tétopráce je zjistit, zda a do jaké míry lze tyto dvě části signálu od sebe oddělit. Pro separaci těchto dvou složek byly využity tři metody: filtrace pásmovou propustí, aproximace signálu za pomoci šablon získaných analýzou hlavních komponent (PCA) a nově navržená metoda využívající hřebenového filtru. Pro všechny metody byly zároveň určeny jejich limitace k čemuž byly využity EIT data z již už proběhlých experimentů (dva lidské, jeden animální). Pro separaci srdeční složky signálu byla nejúspěšnější nově navržená metoda. Metoda využívající PCA se jeví jako optimalizovaná pro signály EIT pocházející z lidských subjektů, přičemž filtrace pásmovou propustí byla využitelná jen pro spontánní ventilaci. Tyto poznatky mohou být dále využity pro další výzkum. Electrical impedance tomography (EIT) is a widespread method used to assess the quality of mechanical ventilation in patients in critical care. The thoracic EIT data captures both the pulmonary activity and the cardiac activity. The aim of this workis to determine whether and to what extent these two parts of the signal can be separated from each other. Three methods were used to separate the two components: band pass filtering, signal approximation using templates obtained by the principal component analysis (PCA), and a newly designed comb filter method. At the same time, their limits were determined using EIT data from two past experiments (two human, one animal). To separate the heart component of the signal, the most successful method was the one newly proposed. The PCA method appears to be optimised for human-derived EIT signals, with band pass filtering being only able to separated the cardiac part of the signal in spontaneously ventilated subjects. This knowledge can be used for further research.
Kolekce
- Diplomové práce - 17110 [1011]