Analýza elektrofyziologických parametrů srdce pomocí BSPM

Abstract

Mapování potenciálů z povrchů těla (BSPM) je neinvazivní metoda, která otevírá nové hranice při diagnostice srdečních onemocnění, kdy standardní 12svodové EKG neposkytuje dostatečnou informaci o stavu pacienta. Metoda BSPM zajišťuje multikanálové měření signálů, které reprezentují detailnější pohled na srdeční funkce, a je schopná etekovat dokonce i nepatrné odchylky od normy. Taková podrobná analýza elektrofyziologických vlastností srdce nachází svou aplikaci při hodnocení elektrické funkcí během srdeční resynchronizační terapie, kterou provádějí u pacientů trpících chronickým srdečním selháním. Hlavní výzvou a příčinou vzácného použití BSPM metody při běžné klinické praxi je náročnost zpracování a vyhodnocení získaných dat. V rámci této diplomové práce byl navržen algoritmus zpracování BSPM dat a provedena jeho realizace ve vývojovém prostředí LabView. V 96 unipolárních svodech byly změřeny a statisticky analyzovány parametry času aktivace, reprezentující proces depolarizace komor a amplitudové charakteristiky T vlny, reprezentující proces repolarizace komor při různých režimech stimulace u pacientů s resynchronizační léčbou.

Body surface potential mapping (BSPM) is a non-invasive method that opens a new frontier in the diagnosis of heart disease, where a standard 12-lead ECG does not provide sufficient information about the patient's condition. The BSPM technique provides multichannel measurement of signals that represent a more detailed view of cardiac function and can detect even slight deviations from the norm. Such a detailed analysis of the electrophysiological properties of the heart finds its application in the evaluation of cardiac electrical function during cardiac resynchronization therapy (CRT) in patients with congestive heart failure (CHF). The main challenge and the reason of the rare using of the BSPM technique in normal clinical practice is the complexity of processing and evaluating the obtained data. This diploma thesis is design of a BSPM data processing algorithm and its implementation in the LabView development environment. The activation time parameters representing the ventricular depolarization and the T wave amplitude characteristics representing the ventricular repolarization were measured and statistically analyzed under different pacing configurations in patients with CRT in 96 unipolar leads.