Zobrazit minimální záznam

Clustering and visualization of tabular data with nominal attributes



dc.contributor.advisorČmolík Ladislav
dc.contributor.authorŠtefan Okruhlica
dc.date.accessioned2021-08-25T22:52:47Z
dc.date.available2021-08-25T22:52:47Z
dc.date.issued2021-08-25
dc.identifierKOS-1064879705205
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10467/96749
dc.description.abstractTato diplomová práce se zabývá různými přístupy ke clusterování a následné vizualizaci nominálních a ordinálních dat. Ukazuje tabulkové datasety, definuje typy attributů a popisuje úkoly pro vizualizaci. Dále vysvětluje různé clusterovací metody (hierarchické clusterování, k-means, k-modes, paralellogramové cluserování) pro clusterování nominálních dat. K výpočtu vzdálenosti je vystvěleno Dicova míra podobnosti. Ukazuje jakým způsobem byl implementován použitý algoritmus parallelogramového clusterování v nástroji XDat. Výsledky jsou prezentovány na čtyř datasetech.cze
dc.description.abstractThis master's thesis discusses the different approaches to the clustering and subsequent visualization of nominal and ordinal data. As such, it explains the tabular dataset, defines attribute types, and outlines its visualization task. It explains the several clustering methods (hierarchical clustering, k-means, k-modes, parallelogram clustering) for clustering nominal data and the Dice similarity measure for counting distance. It also contains the description of the used algorithm - parallelogram clustering. Finally, it shows how the algorithm was implemented into the XDat tool and subsequently shows the experimental results of four additional datasets.eng
dc.publisherČeské vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.cze
dc.publisherCzech Technical University in Prague. Computing and Information Centre.eng
dc.rightsA university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmleng
dc.rightsVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlcze
dc.subjectvisualizacecze
dc.subjectclustrovánícze
dc.subjectnominalní datacze
dc.subjecttabulková datacze
dc.subjectk-modescze
dc.subjectvisualizationeng
dc.subjectclustringeng
dc.subjectnominal dataeng
dc.subjecttabular dataeng
dc.subjectk-modeseng
dc.titleShlukování a vizualizace tabulkových dat s nominálními atributycze
dc.titleClustering and visualization of tabular data with nominal attributeseng
dc.typediplomová prácecze
dc.typemaster thesiseng
dc.contributor.refereeSlavík Pavel
theses.degree.disciplineInterakce člověka s počítačemcze
theses.degree.grantorkatedra počítačové grafiky a interakcecze
theses.degree.programmeOtevřená informatikacze


Soubory tohoto záznamu





Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích

Zobrazit minimální záznam