Efektivní implementace algoritmů zpracování obrazu z bolometrického pole

Abstract

Hlavním cílem této práce je prozkoumat metody digitálního zpracování obrazu za účelem detekce obličeje pro měření teploty člověka termální kamerou (mikrobolometrickým polem), a ověřit jejich implementaci na reálném hardware (termokamera připojená k embedded proceosoru architektury ARM). Přináší návrh algoritmu pro detekci obličeje ve snímku založený na vyhledávání elipsy jako vzor tvaru obličeje. Omezení diktovaná slabým výpočetním výkonem použitého hardwaru značně snižují schopnosti navrženého algoritmu, který však zaslouží další zkoumání v případě využití silnější platformy.

The main goal of this paper is to evaluate methods of digital image processing with regards to detection of human face for temperature measurment by thermal camera (microbolometer array), and to test their implementation on real hardware (namely a thermal camera connected to embedded ARM-based microprocessor). The paper suggest an algorithm of face detection based on searching for elipses as a template for face shape. The limitations brought by the hardware computational capabilities ar decremental to the proposed algorithm, which deserves future consideration should more powerfull platform be used.